Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Давно уже перестало быть секретом, что Django-ORM в целом глупое как палка и не способно решать более менее серьезные задачи, и особо глупа в тех случаях, когда необходимо влиять извне на формирование разумных SQL запросов.
Много полезных команд и примеров начальной обработки данных на pandas
Числа в Python 3: целые, вещественные, комплексные. Работа с числами и операции над ними.
В блоге представлены статьи для модулей subprocess, sqlite, fnmatch, glob, logging, timeit, optparse, Queue, signal
Хочу поделиться простым рецептом, как можно эффективно выполнять большое число http-запросов и других задач ввода-вывода из обычного Питона. Самое правильное, что можно было бы сделать — использовать асинхронные фреймворки вроде Торнадо или gevent. Но иногда этот вариант не подходит, потому что встроить event loop в уже существующий проект проблематично.
Статья о том как объединить клиент-серверные приложения написанные на разных языках программирования в единое целое.
В этом переводе рассматривается как загрузить набор данных, рассмотреть с какими переменными мы имеем дело и сделать какие-то первые выводы.
Интересная статья о том как можно следить за своими каналами информации без RSS-агрегатора, а сохранять все не прочитанные посты в Evernote.
Документация по модулю glob на русском.
Некоторое время назад RhodeCode сменил свою лицензию на частично закрытую. Форк развивается энтузиастами, не согласными с таким преобразованием
Приложение позволяет взаимодействовать с объектами Одноклассники API используя стандартные модели Django
Пример реализациии middleware для Django
Образование еще одного Python сообщества и описание мероприятия и место его проведения. Регистрация открыта для всех желающих.
Перевод статьи с примерами синтаксиса, посвящённые тому, как использовать Pandas для анализа данных.
Sentry для Python предоставляет библиотеку под названием raven чтобы ваш код мог слать сообщения на Sentry server. И эта библиотека получила новый клиент для работы с asyncio
Вдохновлённая topia.termextract библиотека для извлечения ключевых слов из текстов на русском языке, использующая pymorphy2 для морфологического анализа.
Коротко говоря aiohttp.worker переехал в gunicorn.workers.gaiohttp вместе со своими тестами, вышел новый релиз aiohttp 0.8
Автор на простом и коротком примере демонстрирует практическое применение трех больших и популярных библиотек: numpy, scipy и pygame
Отчет участника конференции PyCon 2014 (Екатеринбург)
Доклад был сделан на PyCon 2014