Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Краткое введение в Kivy — каркас, позволяющий писать приложения на Python под различные (в том числе и мобильные) платформы. Описание его базовых инструментов, характеристик и частей экосистемы.
Современные веб-проекты представляют из себя совсем не набор статических страниц, что повышает сложность их функционального тестирования. В докладе будет рассмотрена связка инструментов behave+webdriver, способе их применения, возможные проблемы и пути их решения.
Не секрет, что Питон, благодаря своим свойствам, имеет широчайшую область применения. Не являются исключением и мультимедийные (в том числе игровые) приложения. В ходе этого выступления: 1. вы узнаете о некоторых средствах и принципах их построения, а также о том, как упомянутые средства могут использовать функции внешних библиотек, написанных на других языках программирования; 2. а я получу, наконец, достижение из одной известной игры, не запуская её.
В мини-докладе я рассмотрю простой велосипед (django-remdow), который позволяет в автоматическом режиме скачивать внешнюю статику. А также приведу простые инструменты для автоматической оптимизации вашего сайта.
Доклад с Moscow Python №32 Докладчик: Андрей Киселев Описание: Попробуем собрать и улучшить простой языконезависимый классификатор текстов, исходя из естественных математических соображений.
Доклад с Moscow Python №32 Докладчик: Никита Учителев (Datacentric) Описание: Мое выступление будет кратким введением в обучение реккурентных нейронных сетей. Сейчас обучить свою нейронную сетку может любой желающий, написав всего десяток строк кода. Я расскажу про то, что скрывается за этими строками, и почему нейросети еще не используются повсеместно.
Доклад с Moscow Python №32 Докладчик: Павел Петлинский (Rambler&Co) Описание: Как мы запустили продакшн сервис на последней версии вселенной и что получили
В ходе этого выступления мы создадим веб-приложение на Django, при помощи которого продемонстрируем всем желающим, как может быть реализован согласованный с принципами REST программный интерфейс к нему, а также узнаем для чего нужны подобные интерфейсы. Помимо принципов REST, будет затронута тема ограничения доступа к веб-ресурсам при помощи OAuth2 (с примерами использования приложения django-oauthost).
Мы рассмотрим популярные библиотеки для функционального программирования на Python — fn.py, functools, itertools, funcy, hask. Узнаем о возможностях каждой из них, а также о том, как в динамическом языке имитировать мощную систему типов. Затронем характеристики функционального программирования.
Видео со свежего Moscow Python митапа. Как не превратить свой проект в груду урлов? Как не потерять расширяемость с ростом кодовой базы? Как писать поддерживаемый код? Об этих проблемах и их возможных решениях на примере Django расскажет и покажет Малышев Артем.
Генераторы Python уже давно используются для решения всевозможных проблем связанных с итерациями и потоками данных. В этом уроке мы рассмотрим некоторые экзотические виды использования генераторов, таких как написание контекста менеджеры, функций обратного вызова (callbacks), устранение рекурсии, workers и много другого. Внимание - видео очень длинное, но ЖЖУТКО интересное
Краткий обзор разных вариантов использования gDrive API, так же вы узнаете как получить доступ к gDrive API, конечно же с примерами подключения, авторизации и выполнения различных запросов на питоне.
Мы узнаем, что из себя представляет дерево синтаксического разбора (AST / Abstract Syntax Tree) в языке Python и какие магические возможности можно получить с помощью модификации AST.
Слышали про магию в Python? Одно из магических заклинаний называется дескрипторы. Мощная фича языка, которая позволяет определять свое поведение атрибута объекта при доступе к этому атрибуту. Сложно звучит? А вы знали, что дескрипторами уже наверняка пользовались, если хотя бы раз писали на Python. Я расскажу о том, что такое дескрипторы и как их осознанно можно применять в собственном коде.
Краткое введение в основы работы хеш-функций. Из доклада вы узнаете, что такое хеши и какими способами их можно формировать; немного о структурах данных, в которых используется хеширование; о фильтре Блума и его применении в упомянутых структурах; о том, какие функции хеширования следует применять для решения различных задач, в частности, для безопасного хранения данных. Слайды: http://curtis.lassam.net/projects/hash_presentation/
Rust — язык программирования, разрабатываемый в компании Mozilla, предлагающий свойства, гарантируемые компилируемыми низкоуровневыми языками (в частности быстродействие), и позволяющий не заботится о ручном управлении памятью. Rust неплохо сочетается с ctypes и cffi, что позволяет достаточно удобно обращаться к написанным на нём библиотекам из кода Python. Доклад является кратким введением в Rust с несколькими примерами вызова функций при помощи cffi.
Слайды: https://speakerdeck.com/pycon2015/dan-callahan-my-pythons-a-little-rust-y
Кирилл Перевозчиков
Николай Карелин
Евгений Климов
Анатолий Бабеня