Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В продолжение статьи о вреде избыточной диверсификации создадим полезный инструментарий по подбору акций. После этого сделаем простую ребалансировку и добавим уникальные условия технических индикаторов, которых так часто не хватает в популярных сервисах. А затем сравним доходность отдельных активов и различных портфелей.
Tensor Flow — фреймворк для построения и работы с нейросетями от компании Google. Позволяет абстрагироваться от внутренних деталей машинного обучения и сосредоточиться непосредственно на решении своей задачи. Очень мощная вещь, позволяет создавать, обучать и использовать нейронные сети любого известного типа. Не нашел на Хабре ни одного толкового текста на эту тему, поэтому пишу свой. Ниже будет описана реализация решения задачи про грибы с помощью библиотеки Tensor Flow. Кстати, алгоритм, описанный ниже, подходит для предсказаний практически в любой области. Например, вероятности рака у человека в будущем или карт у соперника в покере.
Я расскажу вам о популярном методе построения векторных представлений для элементов последовательности, например, для слов в тексте. Такие методы применяются в машинном обучении для того, чтобы облегчить работу с категориальными признаками, коими являются, например, слова, вершины графа или любое неупорядоченное множество элементов. Для предобработки такого рода данных используются специальные методы вложения в непрерывное векторное пространство. Я расскажу об одном из таких методов Swivel, продемонстрирую как применять его в текстовых и графовых задачах, а так же расскажу как подобный подход можно применять к анализу исходного кода языка Python
Почему асинхронное программирование сейчас становится таким важным Как устроено асинхронное взаимодействие в Python (asyncio) Несколько примеров встраивания асинхронного взаимодействия Как правильно измерять асинхронный код
Рассказ о том, как мы внедряли сервисную архитектуру в монолитный B2B-проект. Чем это было хорошо, чем это было плохо, как поменялся наш workflow
Сейчас в прессе часто встречаются новости вида “AI научился писать в стиле автора Х”, или “ML создает искусство”. Посмотрев на это, мы решили – было бы здорово, если эти громкие заявления можно было бы проверить на деле. Можно ли устроить борьбу ботов по написанию стихотворений? Можно ли сделать из этого понятную и воспроизводимую соревновательную историю? Теперь можно точно сказать, что это возможно. А о том, как написать свой первый алгоритм по генерации стихотворений, читайте дальше.
Хотелось ли вам переключаться между радиостанциями так, как вы делали это в Сан-Андреас?
Саундтрек из GTA прославился хорошим выбором музыки и забавными вставками. Компания Rockstar проделала отличную работу, создавая радиостанции для этой игры – кстати, музыку из Vice City и San Andreas можно даже купить в виде наборов CD. Чтобы сделать её прослушивание более приятным – и кое-чему обучиться, я решил взломать радиоприёмник так, чтобы он принимал игровые радиостанции. Идея в том, чтобы можно было крутить ручку настройки приёмника и переключаться между виртуальными станциями, так, как это можно было бы делать с реальным приёмником. Основным препятствием стал софт – мне хотелось бы, чтобы каждая виртуальная станция играла свою музыку, даже когда я её не слушаю. Опять-таки, как в реальном мире.