Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Тема онлайн торгов (будь то форекс, акции, полезные ископаемые) обычно вызывает интерес. Но вместе с тем многие люди думают: «я в этом не разбираюсь, мне спец. терминология неизвестна. Да и непонятно, как начать». Вот над этим мы и поработаем! К концу статьи у вас будет достаточно знаний и примеров, чтобы начать играть на финансовых рынках.
Давайте разберемся, как решать задачи со множеством участников, применяя технику стохастической оптимизации. По существу, оптимизация сводится к поиску наилучшего решения задачи путем апробирования различных решений и сравнения их между собой для оценки качества. Обычно оптимизация применяется в тех случаях, когда число решений слишком велико и перебрать их все невозможно.
Есть такой популярный microframework: Flask. Многим нравится: легкий и простой для изучения, то да сё. А мне - категорически нет.
Данная статья — так называемый «proof-of-concept» создания фронт-енд приложения, работающего с API посредством JSONP, то есть, как говорят, «cross-origin». Также описана организация данных в Redis.
Чтобы создать полноценное приложение, мало его спроектировать и написать, требуется ещё и оформить его в пакет, тем самым выдав билет в жизнь.
Обещается полный перевод серии статей Effective Django
Кластеризация данных – это метод обнаружения и визуализации групп связанных между собой предметов. Данный инструмент часто используется в приложениях, обрабатывающих большие объемы данных. Кластеризация – пример обучения без учителя. В отличие от нейронных сетей или деревьев решений, алгоритмам обучения без учителя не сообщаются правильные ответы. Их задача – обнаружить структуру в наборе данных, когда ни один элемент данных не является ответом.
Рассматривается простой пример реализации паттерна Service Locator (частного случая IoC)
Рассматривается система полнотекстового поиска, позволяющая искать слова в большом наборе документов и сортировать результаты поиска по релевантности найденных документов запросу
На самом деле 79 если внимательно читать pep 8, если что...
Одно из основных достоинств онлайновых приложений состоит в том, что они все время получают обратную связь в виде поведения пользователей. В случае поисковой машины каждый пользователь тут же сообщает о том, насколько ему понравились результаты поиска, щелкая по одному результату и игнорируя остальные. Мы рассмотрим способ регистрации действий пользователя после получения результатов и то, как собранную таком образом информацию можно применить для более качественного ранжирования результатов.
С каждым днем пользователи смартфонов занимают все большую долю интернета. Пора и проекты на django затачивать под мобильные OS
Как создать документацию для python проекта при помощи Sphinx
Статья на русском о синтаксическом анализе языка программирования
Армин Ронахер рассказывает о своих впечатлениях от Rust и показывает чем он плох/хорош для python-разработчика
В этот раз касательно оптимизации числовых вычислений