Python Дайджест. Выпуск 173

К сожалению, на данный момент нет хороших библиотек на Python2, для того, чтобы быстро создать чат-бота. Ниже я покажу, как легко можно написать примитивного чат бота для VK, используя API VK.

Статья написана для новичков, чтобы показать, что ничего сложного в написании ботов на Python нет.

Статья о стандартных модулях, которые реализурют очереди

Готовое архитектурное решение для мобильных устройств, включая iOS, Android, Telegram-bots, а также платформы, поддерживающие обработку http-запросов, выступающее в роли пет-проекта автора статьи, будет интересно желающим реализовать «карманное» расписание занятий для своих университетов и школ. 

Автор рассказывает как использовать идею интерфейсов классов в Python.

 Недавно я писал статью про то, как написать парсер дневника МРКО, а в конце пообещал написать про интеграцию с Телеграм ботом, о чем очень жалею. Сейчас бот уже готов и полностью функционирует. Хочу рассказать вам, что использовал и с какими трудностями столкнулся в этой работе.

Некоторое время назад передо мной встала задача: выбрать из таблицы значения по пользователям. Причём, эти значения должны соответствовать определённому регулярному выражению. Но и это не конец условия: из выбранных выражений нужно вытащить substring. Опять же, по регулярке. Сделал я это довольно быстро, и захотелось поделиться опытом с тем, кто ещё не может применять Annotate и Query Expressions на практике

В статье [1] я в строгом соответствии с общеизвестной теорией колебательных процессов рассмотрел колебательное звено, построив переходные процессы с применением библиотек SymPy и NumPy. 
Первым был рассмотрен случай апериодических и свободных затухающих колебаний, инициируемых бесконечным импульсом силы постоянной амплитуды. 
Вторым был рассмотрен случай отрицательного демпфирования (который я не прокомментировал). Отрицательное демпфирование можно наблюдать, когда под горизонтально подвешенного в центре на двух пружинах кубике движется лента качающееся его одной его гранью. 

Вы никогда не задумывались, почему тексты классических русских писателей так ценятся, а сами писатели считаются мастерами слова? Дело явно не только в сюжетах произведений, не только в том, о чём написано, но и в том, как написано. Но при быстром чтении по диагонали осознать это трудно. Кроме того, текст какого-нибудь значимого романа нам просто не с чем сравнить: почему, собственно, так прекрасно, что в этом месте появилось именно это слово, и чем это лучше какого-то другого? В какой-то мере реальное словоупотребление могло бы контрастно оттенить потенциальное, которое можно найти в черновиках писателя. Писатель не сразу вдохновенно пишет свой текст от начала до конца, он мучается, выбирает между вариантами, те, что кажутся ему недостаточно выразительными, он вычеркивает и ищет новые. Но черновики есть не для всех текстов, они отрывочны и читать их сложно. Однако можно провести такой эксперимент: заменить все поддающиеся замене слова на похожие, и читать классический текст параллельно с тем, которого никогда не было, но который мог бы возникнуть в какой-то параллельной вселенной. Попутно мы можем попытаться ответить на вопрос, почему это слово в этом контексте лучше, чем другое, похожее на него, но всё-таки другое.

Сегодня познакомимся с QML. Узнаем что это такое и с чем его едят. Создадим небольшое приложение с использованием данной технологии.

Аудио-подкаст

Подкаст

Я расскажу про текстовые интерфейсы (TUI), области их применения и инструменты для создания таких интерфейсов под Python: curses, urwid и др.

Сложно ли реализовать навигацию для сайта? Разместить на его страницах различного вида меню, навигационные цепочки, предоставить пользователю структурную карту. Давайте ознакомимся с подходом, использующемся в sitetree, который позволяет решать подобные задачи минимальными усилиями.

В докладе я расскажу об устройстве одноплатного компьютера и его периферии на примере Raspberry Pi.
Установку на него дистрибутива операционной системы, Python 3 и управление с помощью него периферией (i2c, spi, uart и отдельными pin). 
А ещё я это покажу вживую.

Пример scrapy скрипта для сбора данных с сайта

Автор предлагает управлять зависимостями проекта через .toml настройки