Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Каждый из нас хоть раз в жизни сталкивался с плохой работой светофора на перекрестке: неравномерное движение трафика по нему, слишком долгие интервалы переключения и т. д. Всё это из‑за наивного способа переключения «зеленого» и «красного»: светофоры просто работают по расписанию, а где‑то за ними даже присматривают люди, чтоб вовремя переключить. Выглядит как проблема, которую надо решать. Поэтому наша команда поставила перед собой цель разработать «мозг» для светофора, где будут приниматься эффективные решения о переключении его сигналов.
ML‑эксперименты, по своей природе, полны неопределённости и сюрпризов. Небольшие изменения могут вести к огромным улучшениям, но иногда даже самые хитрые уловки не дают результатов. В любом случае — успешная работа в сфере машинного обучения держится на систематическом применении итеративного подхода к экспериментам и на исследовании моделей.
rupersonaagent ― это небольшая библиотека для Python с функциями и классами для разработки русскоязычного персонифицированного диалогового агента с динамической долговременной памятью.
Хочу поделиться недавним проектом, в котором я разрабатывал плагин для распознавания текста на иврите. Задача была непростая, особенно учитывая, что клиент уже пытался использовать Tesseract OCR, но точность распознавания оставляла желать лучшего. В этой статье расскажу о том, с какими трудностями я столкнулся и как их преодолел.
В прошлой статье я рассказал про проект симулятора инсулинотерапии SugarNorm. Данный проект пока не нашел интереса со стороны медицинских учебных заведений. Дополнительными фишками симулятора инсулинотерапии являлись калькулятор перехода на помповую инсулинотерапию и калькулятор болюса. Поэтому появилась идея устранения главного недостатка проекта путем разработки телеграмм бота
Идея: в медицинском учреждении выписные эпикризы (информация из истории болезни) пациентов хранятся в общегоспитальной локальной сети. Необходимо сформировать базу данных пациентов с перенесенным заболеванием COVID-19 (один выписной эпикриз ДО заболевания COVID-19, один выписной эпикриз во время заболевания и один ПОСЛЕ заболевания).
Идея написать данную статью пришла после прочтения статьи Реализация сапёра в 100 строках чистого Ruby. Во-первых, мне показалось, что 100 строк кода многовато для такой простой по механике игры.
В этой статье я бы хотел уделить внимание такой вещи как шифрование трафика на Linux системах. Информационная безопасность сегодня — это не просто мода, а насущная необходимость. В рамках этой статьи мы рассмотрим основные методы шифрования, которые можно использовать в Linux, и разберем как их внедрить. Мы попытаемся разобраться как работает криптография на уровне протоколов, как работает сеть в Linux, что такое сквозное шифрование и виртуальные частные сети.
Однажды понадобилось мне заняться поиском работы и, вдруг, вспомнил, что думал проверить одно утверждение от HR в разных статьях: "Пишите сопроводительные письма". Нужно их писать или нет, я решил проверить, совместив сразу полезное с полезным. В этой статье покажу вам аналитику, которую получилось собрать и результаты моего исследования, и так же расскажу несколько личных интересных рассказов о своём опыте собеседований.
В экосистеме Python всегда было достаточно инструментов, позволяющих разрабатывать графические интерфейсы разной сложности. Достаточно назвать Tkinter, PyQT, Kivy. В наше время самой популярной средой для "запуска" графических приложений является браузер. Вот только принципы построения Web-приложений не слишком удобны, когда хочется сделать что-то достаточно интерактивное, сделать максимально быстро, использовать преимущественно Python.
Как автоматизировать тестирование электроники на производстве на Python на примере тестирования и прошивки отладочной платы Nucleo-F401. Разбор использования функций HardPy - открытого фреймворка для создания тестовых станций для производства электроники на pytest.
Ни для кого не секрет, что кредитный скоринг — это вполне распространенная практика оценки заемщика. Чтобы условный чернорабочий с зарплатой 40 тысяч не взял 5 ипотек, а страна не превратилась в одну большую "Игру на понижение"... И, в том числе ни для кого не секрет, что в современном мире лимит кредитной карты начисляет не банковский сотрудник, но нейросеть или попросту алгоритм машинного обучения. В этой статье рассказываем, как работали алгоритмы машинного обучения раньше и как
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Disclaimer: Целью статьи является изучение протокола SOCKS4. Представленная реализация является исключительно учебной, не использует аутентификацию клиентов, шифрование или маскировку трафика, вследствие чего не может быть использована для обхода каких-либо блокировок.
Дело было вечером, делать было нечего. Решил запрограммировать шахматы на двоих. Делать их будем на Pygame, а как - расскажу далее. Надо сказать, что я в Python и Pygame тот ещё чайник, так что код и мои пояснения далеки от идеала. Давайте приступим к разработке.
Существует множество эмпирических свидетельств того, что коэффициенты ставок являются наиболее точным общедоступным источником прогнозов вероятности в спорте. С ростом онлайн-ставок, коэффициенты ставок стали легко доступны для все большего числа и разнообразия спортивных соревнований. Разберём на примерах баскетбола, гандбола, хоккея с шайбой, футбола и волейбола
В машинном обучении при оценке решения задачи классификации precision score может давать неожиданные результаты тогда, когда баланс классов сильно изменяется.Почему так, почему это может приводить к ошибкам при отладке моделей, и как этого избежать с помощью сбаланированного precision score - в этой заметке.
Устал от стандартного подхода к саппорту своего продукта через Jira? Надоели миллион уведомлений на почту о изменениях в таске? Раздражает скорость ответа на тикет?
В данной статье хочу рассказать про сервис load-testing-hub, главная задача которого это сбор, агррегация, анализ и визуализация данных о нагрузочном тестировании. Расскажу о том, какие проблемы решает сервис, как он помогает оценивать производительность выпускаемых релизов, а также поделюсь примерами его использованияРассмотрим основные возможности load-testing-hub, такие как создание наглядных графиков и отчетов, сравнение результатов нагрузочных тестов
Наша команда занимается поддержкой и развитием системы, предназначенной для развития сети пунктов выдачи. Одним из компонентов этой системы является Открытая карта. Хочу рассказать, как мы научили автотесты находить на ней точки, подходящие для открытия нового ПВЗ.