Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Detection frameworks have become increasingly fast and accurate, as seen in our last post on YOLOv1; however, most detection methods are still constrained to a small set of objects like 20 classes in PASCAL VOC and 80 classes in Microsoft COCO.
В июле 2020 года компания OpenAI выпустила свою модель машинного обучения третьего поколения, GPT-3, ориентированную на генерирование текстов. Тогда я понял, что мир уже не будет прежним. Эта модель задела меня за живое. Те системы такого рода, что выходили раньше, у меня подобных ощущений не вызывали. И вот ещё неожиданность — о новой системе начали говорить мои друзья и коллеги, в принципе интересующиеся технологиями, но не особенно обращающие внимание на последние достижения машинного обучения (Machine Learning, ML) и искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI). Об этом написала даже газета Guardian. А если точнее — статью написала сама модель, а в Guardian её лишь отредактировали и опубликовали. Совершенно очевидно то, что выход модели GPT-3 стал поворотным моментом в развитии искусственного интеллекта.
В предыдущей статье я рассказал о том, как получить данные о персональных тренировках из набора FIT-файлов, которые создаются при использовании носимых устройств (фитнес-браслеты, часы, смартфоны, велокомпьютеры).
Мы продолжаем нашу серию статей, связанных с байесовскими методами, один из которых — Байесовские Сети Доверия (БСД). Теоретическую основу БСД вы можете найти в этойстатье.
В этой статье мы сначала вкратце вспомним теорию. Дальше будет, что называется, только хардкор: на примере данных “Титаника” мы будем строить БСД.
В 2015 году, когда я пришёл на своё текущее место работы, мне было непривычно от необыкновенной свободы действий. Буквально, на новом месте можно было проявить весь творческий потенциал как DevOps-евангелиста. Мне нравилось выстраивать процессы, автоматизировать рутину, делать разработку удобной. Больше всего я люблю оптимизации, а больше всего ненавижу - рутину.
Эта история одной боли и попытке не просто "принять обезболивающее", а реально излечить её. Поэтому готовьтесь переварить лонгрид.
Некоторое время назад я писал про альтернативные возможности, как можно добавить в django асинхронность (есть официальный подход, изложенный в DEP-09). С тех пор у меня получилось оформить свои идеи в нечто относительно цельное, что вылилось в vinyl project. Описание проекта читайте на гитхабе, здесь же я хочу рассказать о его интересных особенностях.
Это продолжение статьи Ирина — опенсорс русский голосовой помощник. Offline-ready. Расскажу, что поменялось за два месяца с момента прошлой статьи.
Финансовая отчетность (ФО) — штука предельно ответственная. Получаемая от бизнеса ФО постоянно нужна банку для организации повседневной деятельности. Но процесс получения важной для нас отчётности омрачается тем, что работа с ФО — это монотонный неэффективный конвейер, на поддержание которого банковские служащие тратят тысячи человекочасов. ВТБ использует электронные инструменты получения ФО, такие как: ФНС, 1С, Коробочное решение распознавания. Это основные направления развития, но сегодня они не покрывают всю потребность в клиентской ФО.
В один прекрасный весенний вечер мне в голову пришла прекрасная идея - попробовать зареверсить приватный API одного из самых крупных шерингов самокатов в РФ. Сразу скажу что на публикацию этого материала мне дал разрешение лично директор компании, но попросил не называть имена и название сервиса. Так же скажу что это не инструкция к действию, ведь уязвимость уже исправили и смысла пытаться её воспроизвести нет.
Как театр начинается с вешалки, так анализ начинается с данных. Во многих науках существуют уже готовые датасеты, однако урбанистике с этим повезло меньше остальных. Современный человек утолил свой голод, излечился от болезней, познал тайны атомного ядра и вселенной - пора наверно и обустроить городское пространство вокруг себя? Но для начала его следует изучить.
Согласно заявлению Python Software Foundation (PSF), Python 3.11 сейчас находится в альфа-ревизии и планируется к релизу в Октябре 2022. Какие изменения ожидают нас в следующей версии?
В данной статье мы рассмотрим, как можно быстро доказать следующие утверждения, смотря на один и тот же источник данных:
Лошади бегают по часовой стрелке быстрее чем против.
Лошади бегают против часовой стрелки быстрее чем по часовой.
Лошади бегают на более дальние дистанции быстрее (с большей скоростью), чем на короткие.
Лошади бегают на более дальние дистанции медленнее (с меньшей скоростью), чем на короткие.
Table of Contents Understanding a Real-Time Object Detection Network: You Only Look Once (YOLOv1)
В задачах распознаваниях речи при переводе аудио в текст есть дополнительные этапы, делающие этот текст более человекочитаемым. Например, предложение "привет хабр сегодня мы сделаем двадцать шесть моделей по распознаванию голоса" будет выглядеть лучше в таком виде: "Привет, хабр. Сегодня мы сделаем 26 моделей по распознаванию голоса". Другими словами, сегодня мы поговорим про то, как автоматически восстановить пунктуацию и капитализацию (сделать нужные буквы заглавными). Также упомянем денормализацию текста (при этом числа обретут свою цифровую форму обратно, эту задачу еще называют inverse text normalization).
Вебсокеты нужны там, где идет взаимодействие с пользователем в режиме реального времени. С их помощью клиент может послать запрос к серверу, как в обычном HTTP. Но самое интересное, что используя вебсокеты, сервер тоже может послать данные клиенту, не дожидаясь от него HTTP-запроса. Это взаимодействие чем-то похоже на чат. Кстати, вебсокеты часто используются для реализации чата в вебе, но этим область применения технологии совсем не ограничивается.
Преимущества использования системы оркестрации контейнеров — удобство их развертывания, обновления и масштабирования. И одним из наиболее популярных таких инструментов является Kubernetes. Многие знают, что Kubernetes имеет встроенный механизм для автоскалирования подов — Horizontal Pod Autoscaling (HPA). Но что, если надо принимать решение с учетом множества факторов: суммы метрик, зависимости от количества готовых контейнеров, процента или доли доступных/недоступных подов или даже времени суток? А если эти показатели важны для нас все вместе? Мы в студии Whalekit смогли решить эту задачу. И отличным решением для этого стал Custom Pod Autoscaler (CPA).
В этом посте будут рассмотрены некоторые продвинутые варианты применения Cling, поддерживающие интероперабельность и расширяемость. Здесь мы постараемся продемонстрировать создание экземпляров по запросу; встраивание Cling как услуги, а также похвастаемся расширением, обеспечивающим автоматическое дифференцирование на лету.
Несколько лет назад я помогал девушке с дипломной работой, и мы создали чат-бота с психологическим уклоном — он тестировал типы личности и темпераменты. Тогда я настолько проникся этим опытом, что, когда начал создавать чат-бота для нужд технической поддержки, решил добавить в него немного психологии. Так появилась Луна — чат-бот, который помогает в работе инженерам «Инфосистемы Джет» и реагирует на эмоции. Читать далее
Всем привет. Как часто вам нужно разрабатывать сотни авто тестов и предоставлять заинтересованным лицам отчеты с результатами? Лично мне очень часто. В этом мне помогает Anna.
В статье мы рассмотрим организацию частичного зеркала PyPi при помощи devpi, запуск сервера будет автоматизирован при помощи docker-compose.
С учётом текущей обстановки, имеет смысл позаботиться о том, чтобы привычные инструменты оставались доступны и в дальнейшем, даже в случае тех или иных блокировок. В частности это касается менеджера пакетов pip (проблема с ним из-за блокировок ранее уже возникала). Делать полную копию всего архива пакетов вряд ли рационально, но довольно легко можно настроить своё частичное зеркало, которое будет сохранять для повторного использования пакеты, которые вы через него загружаете.