Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Make dashboard UIs easier to use with widget search & text prediction
Темные силы не дремлют. Они пробираются в дивное королевство Python и используют черную магию, чтобы осквернить главную реликвию — чистый код. Однако опасны не только злые чары.
Сегодня я расскажу о страшных чудовищах, которые, возможно, уже обжились в вашем коде и готовы устанавливать свои правила. Здесь нужен герой, который защитит безмятежный мир от злобных тварей. И именно вы станете тем, кто сразится с ними!
На данный момент бум на создание телеграмм-ботов начал сходить, но тема их создания не теряет актуальности. Написано множество библиотек для облегчение взаимодействия с Telegram Bot API, но после создания бота я так и не нашёл скрипта(библиотеки) для получения статистики бота. Поэтому решил написать скрипт для всех ботов на Python. Статистику будем получать, логируя действия пользователей и обрабатывая логи в удобный вид.
Теория игр — это метод изучения стратегических ситуаций, когда результаты зависят не только от ваших действий, но и от того, что предпримут другие. Что такое стратегическая ситуация? Вспомним типы рыночных структур: есть совершенная конкуренция, когда все компании являются ценообразующими, то есть им не нужно беспокоиться о стратегии формирования цены, и есть монополия, когда на рынке только одна компания, которая устанавливает свои цены. Так вот: все, что между совершенной конкуренцией и монополией, является стратегической ситуацией. Алгоритмическая теория игр находится на стыке теории игр и компьютерной науки и направлена на изучение и создание алгоритмов для стратегий.
Под катом короткий рассказ про то, как можно задействовать теорию игр на Python при помощи библиотеки Nashpy.
Эта статья посвящена Python Gateway — комьюнити-проекту с открытым исходным кодом для платформы данных InterSystems IRIS. Этот проект позволяет оркестрировать любые алгоритмы машинного обучения, созданные на языке Python (основная среда для многих Data Scientists), использовать многочисленные готовые библиотеки для быстрого создания адаптивных, роботизированных аналитических AI/ML-решений на платформе InterSystems IRIS. В этой статье я покажу как InterSystems IRIS может оркестровать процессы на языке Python, эффективно осуществлять двустороннюю передачу данных и создавать интеллектуальные бизнес-процессы.
Об использовании альтернативной библиотеке для MySQL/MariaDB
Dependency Injection с учетом типов
Это руководство охватывает обучение, оценку и прогнозирование (выводы) моделей в TensorFlow 2.0 в двух общих ситуациях:
Простой генератор qr кодов на python. В статье будет предложена версия консольная и с графическим интерфейсом
Сейчас мало кто пишет большие проекты на Python без аннотации типов. Это и просто, и позволяет отловить кучу ошибок еще на этапе написания кода, да и работает очень шустро. Но стоит добавить в зависимости boto3, и mypy начинает пестрить сообщениями о том, что аннотаций типов для boto3 не существует в природе.
Не страшно, существует же официальный генератор аннотаций для boto3 botostubs. Только он официально не выпускался, не обновляется и с mypy не работает.
Есть и замечательный boto3-type-annotations, но тоже немного заброшен, и поддержки mypy всё еще нет.
Как же проверять типы для boto3, а бонусом получить автодополнение кода?
Я работаю тестировщиком на проекте, суть которого состоит в сборе и хранении различных данных и формировании на их основе разных отчетов и файлов-выгрузок. При формировании таких отчетов учитывается большое количество условий для отбора данных и поэтому при тестировании приходится много работать с SQL-запросами в БД. Но для проверки правильности отбора данных и поиска лишних/пропавших данных этого зачастую не хваетает, поэтому пришлось искать дополнительные инструменты для этого. Поскольку у меня были уже какие-то базовые знания python, я решила попробовать написать небольшие скрипты, которые позволяли бы что-то делать с имеющимися данными и тем самым облегчать и ускорять процесс тестирования. В этой статье я расскажу, что из этого вышло.
Данная статья является первой частью моего туториала по разработке достаточно необычного WSGI сервера. В данной статье я поясню теоретическую часть своей задумки. Основная аудитория — начинающие разработчики, знакомые с Python но желающие познать дзен работы http протокола.
30 ноября — 1 декабря в Нижнем Новгороде прошелOpenVINO хакатон. Участникам предлагалось создать прототип продуктового решения с использованием Intel OpenVINO toolkit. Организаторами был предложен список примерных тем, на которые можно было ориентироваться при выборе задачи, но финальное решение оставалось за командами. Кроме этого, поощрялось использование моделей, которые не входят в продукт.
У меня сложилось ощущение, что я уже раз пять писал функцию для генерации паролей. И каждый раз делал это по-разному. А причина тому — различные требования к паролю для разных проектов и инструментов. Здесь не будет сложного кода, просто краткое изложение простого нового решения, которое пришло ко мне вчера.