Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Весь прошлый год я отработал преподавателем в одном из провинциальных учебных центров (далее — УЦ), специализирующихся на обучении программированию. Я не буду называть этот учебный центр, так же вообще попытаюсь обойтись без названий фирм, фамилий авторов и т.д.
Мне не раз приходилось реализовывать функционал расчета расстояния от некоторой географической точки до области на карте — например, до МКАД. В итоге я нашёл два способа решения задачи, которые показали хорошие результаты, и теперь мы регулярно пользуемся ими в продакшне. Опишу их в первой части статьи. А во второй покажу, как можно кешировать геоданные, чтобы меньше обращаться к геокодеру.
У нас было две гугл-формы, 75 вопросов в каждой, 5 бизнес-пользователей, которые активно правили эти формы, а еще гугл-скрипт, экспортирующий форму в JSON. Не то что бы его было сложно каждый раз запускать руками, но раз начал автоматизировать свою работу, то иди в этом увлечении до конца. В официальной документации сам черт ногу сломит, поэтому под катом мы подробно рассмотрим удаленную загрузку и запуск Google Apps Script через REST API, используя Python.
В этой статье, мы будем разбирать теоретические выкладки преобразования функции линейной регрессии в функцию обратного логит-преобразования (иначе говорят, функцию логистического отклика).
Недавно я читал книгу о математике и о красоте людей и задумался о том, что еще десятилетие назад представление о том, как понять, что такое красота человека были достаточно примитивными. Рассуждения о том, какое лицо считается красивым с точки зрения математики сводились к тому, что оно должно быть симметричным. Также со времен эпохи возрождения были попытки описать красивые лица при помощи соотношений между расстояниями в каких-то точках на лице и показать, например, что у красивых лиц какое-то отношение близко к золотому сечению. Подобные идеи о расположении точек сейчас используются как один из способов идентификации лиц (face landmarks search).
В предыдущих сериях мы с вами собрали данные и обучили свою первую модель. Затем, ужаснувшись результатам, обучили еще с десяток. Самое время показать наше творение миру!
Как собрать статистику комментариев к страницам в Confluence? Да и зачем это может понадобиться?
В данной статье описано использование легковесных инструментов для публикации сайта на Django - gitea, drone
Краткий обзор сравнительного исследования.
Многим не хватает графиков в Notion'e. Поэтому я решил напилить автоматическую штуку для их генерации.
Кратко о новом инструменте, позволяющем в Git разделить один файл на несколько, сохранив при этом историю.
Георадар (радиотехнический прибор подповерхностного зондирования, GPR, Ground Penetrating Radar), применяющийся в настоящее время весьма широко — от картирования нор кроликов и изучения ящериц до поиска мин, остается достаточно дорогим удовольствием.
Эта статья является продолжением цикла про Велоинфраструктуру в Голландии. В этот раз речь пойдет про автомобили.
Многие используют в своей работе Jupyter Notebooks. Но с ростом сложности проекта появляются проблемы. В блокноте появляются ячейки с красными пометками для самого себя «перед запуском укажи число...» или «задай количество итераций исходя из...». Какой-то откат к командной строке получается. Да и вывод данных на экран не всегда воспринимается без пояснений сторонним человеком, который привык к красивым таблицам, картинкам и прочим современным элементам интерфейса.
Представляю вашему вниманию перевод статьи «NodeJS vs Python: How to Choose the Best Technology to Develop Your Web App's Back End» автора Oleg Romanyuk.