Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
В этой статье я описал примеры из моего личного опыта, как мы используем библиотеки inspect, ast.
Это небольшое руководство предназначено для пользователя Django, который хочет настроить приложение Django c веб-сервером в производственной среде.
Думаю, статья будет интересна всем, кто пользуется Notion, но по какой-то причине не мог переехать на него полностью.
Я разрабатываю свой проект. На лэндинге после ввода емейла выдается ссылка на соцопрос на базе Google Forms. Ответы записываются в табличечку на Google Drive.
Проблема в том, что все свое я ношу с собой сохраняю в Notion. Это банально удобней. Обходился ручным копипастом, пока отзывов было мало. Потом их стало больше — и надо было что-то придумать. Кому интересно, что вышло — добро пожаловать под кат.
Так уж сложилось, что на Python пишут много веб-приложений. Эту нишу Python разработки почти полностью поделили между собой два здоровых игрока — Django и Flask. Поэтому большой процент программистов, пишущих на Python, заточен на работу с этими двумя фреймворками.
По этой причине у многих Python-разрабов складывается некое подобие тунельного зрения — их инженерный подход заперт между этими двумя библиотеками.
Часто при работе с Django и PostgreSQL возникает необходимость в дополнительных расширениях для базы данных. И если например с hstore или PostGIS (благодаря GeoDjango) всё достаточно удобно, то c более редкими расширениями — вроде pgRouting, ZomboDB и пр. — приходится либо писать на RawSQL, либо кастомизировать Django ORM. Чем я предлагаю, в данной статье, и заняться, используя в качестве примера ZomboDB и его getting started tutorial. И заодно рассмотрим как можно подключить ZomboDB к проекту на Django.