Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Недавно мне понадобилось поработать с Mikrotik через его API. Вроде бы ничего примечательного, есть официальная библиотека, есть еще на гитхабе обёртка, но вот беда — мне надо было работать асинхронно через asyncio и использованием плюшек async/await. И такой библиотеки я не нашел.
Работать в ИТ — круто, но путь в индустрию может быть совсем не таким, как описывают родители или преподаватели в школе. На биржах труда ищут мобильных разработчиков, девопсов, бэкендеров и фронтендеров, но где эти профессии в списках специальностей классических вузов?
Когда я открыл для себя тогда еще новый модуль pathlib несколько лет назад, я по простоте душевной решил, что это всего лишь слегка неуклюжая объектно-ориентированная версия модуля os.path. Я ошибался. pathlib на самом деле чудесен!
В этой статье я попытаюсь вас влюбить в pathlib. Я надеюсь, что эта статья вдохновит вас использовать pathlib в любой ситуации, касающейся работы с файлами в Python.
О впечатлениях от программы и выступлений на PyCon US 2019
Пакет Logging является очень полезным инструментом в наборе инструментов программиста. Он может помочь вам лучше понять суть программы и обнаружить сценарии, о которых вы, возможно, даже не задумывались при разработке.
Перенос стиля это процесс преобразования стиля исходного к стилю выбранного изображения и опирается на Сверточный тип сети (CNN), при этом заранее обученной, поэтому многое будет зависеть от выбора данной обученной сети. Благо такие сети есть и выбирать есть из чего, но здесь будет применяться VGG-16.
Так произошло, что сервер был атакован вирусом шифровальщиком, который по "счастливой случайности", частично отставил нетронутыми файлы .ibd (файлы сырых данных innodb таблиц), но при этом полностью зашифровал файлы .fpm (файлы структур). При этом .idb можно было поделить на:
Прошлые пару недель были весьма непростыми. Мы опубликовали первую и вторую части наших статей по поводу классификации покрова в масштабе целой страны при помощи фреймворка eo-learn. eo-learn — это библиотека с открытым исходным кодом для создания прослойки между получением и обработкой снимков со спутников и машинного обучения. В предыдущих статьях в примерах мы указывали только маленькое подмножество данных и показывали результаты лишь на малом проценте всей зоны интереса (AOI — area of interest). Знаю, это выглядит по меньшей мере не слишком впечатляюще, а возможно — весьма грубо с нашей стороны. Всё это время вас мучили вопросы, как можно использовать эти знания и перенести их на следующий уровень.
В этой статье я предлагаю читателю совершить со мной в меру увлекательное путешествие в недра asyncio, чтобы разобраться, как в ней реализовано асинхронное выполнение кода. Мы оседлаем коллбэки и промчимся по циклу событий сквозь пару ключевых абстракций прямо в корутину. Если на вашей карте питона еще нет этих достопримечательностей, добро пожаловать под кат.
О том, какие батарейки планируются к изъятию из стандартной библиотеки в грядущих версиях