IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python

     05.03.2019       Выпуск 272 (04.03.2019 - 10.03.2019)       Статьи
     05.03.2019       Выпуск 272 (04.03.2019 - 10.03.2019)       Статьи
     05.03.2019       Выпуск 272 (04.03.2019 - 10.03.2019)       Статьи

Хабрарейтинг: построение облака русскоязычных слов на примере заголовков Хабра

В последней части Хабрарейтинга был опубликован метод построения облака слов для англоязычных терминов. Разумеется, задача парсинга русских слов является гораздо более сложной, но как подсказали в комментариях, для этого существуют готовые библиотеки. Разберемся, как строить такую картинку: Также посмотрим облако статей Хабра за все годы. Кому интересно, что получилось, прошу под кат. 

     05.03.2019       Выпуск 272 (04.03.2019 - 10.03.2019)       Статьи

Обучение моделей TensorFlow с помощью Службы машинного обучения Azure

Для глубокого обучения нейронных сетей (DNN) с помощью TensorFlow служба «Машинное обучение Azure» предоставляет пользовательский класс TensorFlow средства оценки Estimator. Средство оценки TensorFlow в пакете Azure SDK (не следует путать с классом tf.estimator.Estimator) позволяет легко отправлять задания обучения TensorFlow для одноузловых и распределенных запусков в вычислительных ресурсах Azure. 

     04.03.2019       Выпуск 272 (04.03.2019 - 10.03.2019)       Статьи
     04.03.2019       Выпуск 272 (04.03.2019 - 10.03.2019)       Статьи

Использование учетных записей Joomla в проекте на Django

Допустим что сайт, которым пользуются ваши пользователи, написан на Joomla, но для создания нового продукта для вашей аудитории вы выбрали связку Python/Django. Как следствие, возникает необходимость использовать в Django учетные записи пользователей из базы данных Joomla. Проблема однако в том, что Joomla и Django используют разные алгоритмы хэширования паролей, поэтому просто скопировать учетные записи не получится. Почитав документацию Django, stack overflow и потратив некоторое время, получилось нижеописанное решение, которое по максимуму использует рекомендуемые практики разработки под Django. 

     04.03.2019       Выпуск 272 (04.03.2019 - 10.03.2019)       Статьи

Знакомство с Neural ODE

Значительная доля процессов описывается дифференциальными уравнениями, это могут быть эволюция физической системы во времени, медицинское состояние пациента, фундаментальные характеристики фондового рынка и т.д. Данные о таких процессах последовательны и непрерывны по своей природе, в том смысле, что наблюдения — это просто проявления какого-то непрерывно изменяющегося состояния.

Есть также и другой тип последовательных данных, это дискретные данные, например, данные NLP задач. Состояния в таких данных меняется дискретно: от одного символа или слова к другому.

Сейчас оба типа таких последовательных данных обычно обрабатываются рекуррентными сетями, несмотря на то, что они отличны по своей природе, и похоже, требуют различных подходов.

     04.03.2019       Выпуск 272 (04.03.2019 - 10.03.2019)       Статьи
     03.03.2019       Выпуск 271 (25.02.2019 - 03.03.2019)       Статьи
     02.03.2019       Выпуск 271 (25.02.2019 - 03.03.2019)       Статьи

Python и FPGA. Тестирование

В продолжение к первой статье, хочу на примере показать вариант работы с FPGA (ПЛИС) на python. В данной статье затрону подробнее аспект тестирования. Если фреймворк MyHDL позволяет людям, работающим на python, используя знакомый синтаксис и экосистему, заглянуть в мир FPGA, то опытным разработчикам ПЛИС смысл использования python не ясен. Парадигмы описания аппаратуры для MyHDL и Verilog похожи, а выбор в пользу определенного языка вопрос привычки и вкуса. За Verilog/VHDL выступает то, что на этих языках давно пишут прошивки, и по факту они являются стандартными для описания цифровой аппаратуры. Python, как новичок в этой сфере, может конкурировать в области написания тестового окружения. Значительную часть времени у FPGA разработчика занимает тестирование своих дизайнов. Далее я хочу на примере продемонстрировать как это делается в python с MyHDL. Допустим, есть задача описать на ПЛИС некое устройство, работающее с памятью. Для простоты возьму память, общающуюся с другими устройствами через параллельный интерфейс (а не через последовательный, например I2C). Такие микросхемы не всегда бывают практичны в виду того, что для работы с ними требуется много пинов, с другой стороны обеспечивается более быстрый и упрощенный обмен информации. Например отечественная 1645РУ1У и ее аналоги. 

     02.03.2019       Выпуск 271 (25.02.2019 - 03.03.2019)       Статьи

Хабрамегарейтинг: лучшие статьи и статистика Хабра за 12 лет. Часть 1/2

Рейтинги, статистика и немного исходного кода на Python под катом.

     01.03.2019       Выпуск 271 (25.02.2019 - 03.03.2019)       Статьи

AsyncIO Micropython: методы синхронизации в асинхронном программировании

В последовательном программировании я постоянно сталкиваюсь с очевидным желанием не останавливать работу программы в момент, когда целью отдельных задач(процессов) является периодические действия — например, опрос значений датчиков, или передача данных по расписанию на сервер, или ввод/вывод большого объема данных. Самое простое, конечно, дождаться завершения периодического события и затем, не спеша, продолжить выполнять другие задачи. 

     01.03.2019       Выпуск 271 (25.02.2019 - 03.03.2019)       Статьи

Жизненный цикл кода на Python – модель выполнения CPython

Python компилируемый и интерпретируемый язык. Таким образом компилятор Python генерирует байткоды, а интерпретатор исполняет их.

     27.02.2019       Выпуск 271 (25.02.2019 - 03.03.2019)       Статьи
     27.02.2019       Выпуск 271 (25.02.2019 - 03.03.2019)       Статьи