Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Scaffold a Django project the way you need it. Seedkit is a skill for Claude Code, Cursor, and other coding agents. Tell it what you must build, it asks a few questions, then writes the Django project — authentication, APIs, background jobs, deploy. A cookiecutter gives one fixed set of packages and you delete the parts you do not need; Seedkit knows more than 50 Django packages and writes only the code for what you select.
В этой статье расскажу, как мы построили отдельный модуль управления корпоративными чатами и каналами на Django, PostgreSQL и Telethon. Без привязки к нашей внутренней инфраструктуре — только архитектура, технические решения и несколько выводов, которые могут пригодиться при решении похожей задачи.
Django ORM умеет долго скрывать проблемы: лишние запросы, гонки при save(), затянувшиеся транзакции и выборки, которые незаметно съедают память. В статье разберём шесть типичных ошибок, которые редко проявляются на тестовых данных, зато быстро становятся заметны под нагрузкой.
Audio
ㅤ
`lzma` compresses the most and `zlib` is about as fast as `zstd` in `django_redis` as compressor.
Добавляет в модели Django дополнительное поле PhoneNumberField которое будет автоматически валидировать телефонный номер.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-phonenumber-field/
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
Django-приложение для гибкой фильтрации объектов модели (querysets). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-filter/
Современный диабетик использует сразу несколько устройств и сервисов. Сенсор непрерывного мониторинга глюкозы, приложение производителя, иногда инсулиновую помпу, иногда обычные шприц-ручки. Каждый производитель строит собственную экосистему, и объединять их между собой никто не собирается.Мне хотелось получить единую систему, которая автоматически собирает показатели сахара, хранит историю и предоставляет данные уже моему приложению.
TL;DR: я сделал sqlalchemy-query-manager — небольшой слой поверх SQLAlchemy для типовых backend-запросов. Он не заменяет SQLAlchemy, а добавляет более компактную запись для частых операций: фильтры в стиле number__gte=100, условия через Q, фильтрацию по связанным моделям, eager loading, CRUD helpers, агрегаты и просмотр итогового SQL. Идея в том, чтобы оставить SQLAlchemy в основе, но убрать повторяющийся код там, где запросы становятся слишком большими.
Согласие на обработку персональных данных в Django-проекте часто начинается с одного BooleanField. Но затем оказывается, что недостаточно помнить только факт нажатия на чекбокс: пользователь мог видеть другую редакцию документа, отозвать согласие, выбрать лишь часть категорий файлов cookie, а администратору может понадобиться журнал действий и выгрузка в CSV. Я сделал для этого два полностью независимых Django-пакета с открытым исходным кодом:
Панель отладки и профилирования Django приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar/