Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Зачем делаются сообщества? Что такое сообщество на самом деле? Зачем кому-то участвовать в жизни сообщества: делать доклады, помогать в организации? Зачем компаниям вкладываться в сообщество?
Говорит и показывает Гвидо и ко
Александр Боргардт
Расскажет всё о периодических задачах. Объяснит, зачем вам нужно знать, где и когда они запускаются. По полочкам разложит специфику запуска периодических задач на кластере и покажет разные способы их запуска.
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/40/zapuskaem-periodicheskie-zadachi-pravilno/
Дмитрий Ермолаев
Объяснит, как устроен платёжный сервис 7Pay.in (сайт, на котором можно купить биткоины и оплатить биткоинами разные услуги).
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/40/python-web2py-i-sajt-platezhej/
Александр Хаёров
Поделится техническим докладом с кодом и командами и покажет, как развернуть свой первый проект в GAE. Продемонстрирует, как адаптироватьDocker Cats vs Dogs voting application к разворачиванию в PaaS и проведёт слушателей по процессу разворачивания.
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/40/razvorachivaem-prilozhenie-v-appengine/
Почти часовое видео с сравнением R и Python для обработки данных
Язык Python отлично подходит для прототипирования: простой синтаксис, множество батареек, много готовых решений. Это отлично для бизнеса и для разработчика. Но давайте снимем розовые очки и озвучим негатив, который вас ждет, когда вы возьмете Python для проекта.
Слайды: http://www.slideshare.net/PyNSK/python-68851470
Привычки бывают хорошие, а бывают и нет. И хотя в целом привычка покрывать код тестами, безусловно, заслуживает всяческого поощрения, вопрос о том, к какому именно каркасу для тестирования лучше привыкать, остаётся открытым. Мы в очередной раз попытаемся его закрыть.
Слайды — http://bit.ly/ist_004
Доклад с Moscow Python Conf 2016 (http://conf.python.ru) Слайды: https://conf.python.ru/django-orm/
В докладе будут затронуты большинство тем, которые необходимо знать современному python-разработчику, чтобы эффективно использовать функционал Django-ORM для построения высоконагруженных web-проектов. Поговорим и про классические ошибки при работе с QuerySet’ами и про профилирование и про code style. Выясним как можно сэкономить память и время при выполнении запросов, покажу популярные ошибки при проектировании схемы данных и при использовании миграций, а так же рассмотрим несколько распространенных задач современного веба, которые в Django еще не решены или решены некорректно.
Доклад с Moscow Python Conf 2016 (http://conf.python.ru) Слайды: https://conf.python.ru/metodika-nagruzochnogo-testirovaniya/
Я расскажу об этапах тестирования производительности типичного сервиса, о том, какие виды тестов нужно проводить, как интерпретировать результаты измерений и об инструментах, которые мы применяем для генерации нагрузки и анализа результатов тестов. Слушатели доклада научатся применять opensource и бесплатные инструменты, созданные в стенах Яндекса, для тестирования производительности своих сервисов.
Доклад с Moscow Python Conf 2016 (http://conf.python.ru) Слайды: https://conf.python.ru/optimizaciya-proizvoditelnosti-pri-pomoshi-cython/
Тридцать лет назад все стремились писать быстрые программы. Сейчас ничего не изменилось. Лекция расскажет о методиках ускорения программ на Python вообще и применении для этого Cython в частности. О том когда надо ускорять, что и надо ли вообще. Каких результатов можно достичь и какую цену за это нужно платить. И, самое главное, на каком месте нужно остановиться.
Артур Шарафутдинов @ Moscow Python Meetup 38
Прогнозирование величины сомнительных операций (отмывание денег, финансирование терроризма) по открытым данным.
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/38/modul-iskusstvennogo-intellekta/
Василий Большаков @ Moscow Python №39
1. Что нужно знать 2. Что нужно уметь 3. Что нужно понимать (и это самое главное)
http://www.moscowpython.ru/meetup/39/chto-otlichaet-dzhuniora-ot-senora-ili-kak-ne-imet/
Дмитрий Швеенков @ Moscow Python #39
О жизни наших проектов в продакшен. Как мы используем python-django-uwsgi для backend мобильных приложений. Что важно в backend для его работы? Как измерить время о оценить качество работы backend? Как переносим большие пиковые нагрузки? Как настраиваем сервера, какие "ручки" крутим в ОС, чтобы все работало. Немного о профилировании django, memcached в python.
http://www.moscowpython.ru/meetup/39/osobennosti-raboty-backend-dlja-mobilnyh-prilozhen/
Алексей Лобзов @ Moscow Python №39
В докладе будет рассказано о модуле Predict, позволяющем строить сетевые модели для управления проектами. Дополнительная информация о модуле здесь - https://github.com/AleksLobzov/predict
http://www.moscowpython.ru/meetup/39/ispolzovanie-python-dlja-postroenija-setevyh-model/