Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Опираясь на концепцию открытых данных, государство делится с гражданами информацией. В России концепцией начали пользоваться в 2013 году, и до недавнего времени она оставалась малоизвестной, хотя в мире давно популярна. Елена расскажет, почему Python и открытые данные тесно связаны друг с другом и какие интересные задачи ждут питонистов в этой области. А также будет немного инсайда о том, какие открытые данные создают наши государственные органы и как в этом можно поучаствовать. Елена Никитина @ Moscow Python Meetup 36 Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/36/open-data/
Богдан уже рассказывал на Moscow Python Meetup о ботах в Telegram. На этот раз его доклад будет посвящён совершенно новому API мессенджера. Богдан Евстратенко @ Moscow Python Meetup 36 Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/36/telegram-bot-api2/ См. также "Боты в telegram. Зачем они нужны?": http://www.moscowpython.ru/meetup/31/boty-v-telegram-zachem-oni-nuzhny/
Как с помощью Google Cloud Messaging и связки Python 3.5 + asyncio + aiohttp построить сервис для отправки пушей на устройства с iOS или Android . Алина Баймашева @ Moscow Python Meetup 36 Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/36/push-notifications/
Что такое глубинное обучение? С недавнего времени мы наблюдаем взрыв популярности этого сложного и необычайно мощного инструмента. Это выступление, в терминах доступных для новичков в машинном обучении, раскроет базовые идеи, лежащие в основе обучения глубинного. Вспомним немного математики, напишем простую нейронную сеть, а также узнаем, где можно использовать результаты глубинного обучения.
Гигантская инфраструктура Facebook и её идеология «Подвигайся быстро» ставят сложные задачи для каркасов конфигурирования, предъявляя требования безопасности, быстроты и простоты конфигурирования сотен и тысяч серверов. Важную роль в этом каркасе играет Питон. Выступление содержит обзор подхода к массовому конфигурированию серверов, начиная с автоматического генерирования конфигурационных файлов и их валидации, заканчивая вариантами доставки этих файлов на целевые машины.
Написать Си-модуль для Python бывает непросто. Это выступление даст вам представление о том, что следует знать, чтобы писать надёжный, быстрый и питоничный код на Си. Будет уделено внимание основным типам проблем, связанным с указателями, которые могут возникнуть при написании расширений.
Докладчик: Roman Mogylatov. Небольшой рассказ об Inversion of Control и Dependency Injection в Python
Martin Brochhaus покажет как запустить первый test-сценарий на py.test в Django. Как вы можете создавать фикстуры с помощью mixer и как потом измерить coverage
Выложены все видео с PyCon 2016
Kivy — современный фреймворк для написания мобильных и десктопных приложений на Python. Поговорим об особенностях мобильной разработки на Питоне на примере написания простого приложения.
В видео вы найдете ответы на вопросы- как настроить "малинку" и начать писать код на Python для нее
Посмотрим какие существуют на сегодня популярные веб-фреймворки в мире Python, чем они похожи и чем отличаются.
Краткое введение в Kivy — каркас, позволяющий писать приложения на Python под различные (в том числе и мобильные) платформы. Описание его базовых инструментов, характеристик и частей экосистемы.
Снова играемся с платами, кодом и всякими Internet of Things