Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Мы узнаем, что из себя представляет дерево синтаксического разбора (AST / Abstract Syntax Tree) в языке Python и какие магические возможности можно получить с помощью модификации AST.
Слышали про магию в Python? Одно из магических заклинаний называется дескрипторы. Мощная фича языка, которая позволяет определять свое поведение атрибута объекта при доступе к этому атрибуту. Сложно звучит? А вы знали, что дескрипторами уже наверняка пользовались, если хотя бы раз писали на Python. Я расскажу о том, что такое дескрипторы и как их осознанно можно применять в собственном коде.
Краткое введение в основы работы хеш-функций. Из доклада вы узнаете, что такое хеши и какими способами их можно формировать; немного о структурах данных, в которых используется хеширование; о фильтре Блума и его применении в упомянутых структурах; о том, какие функции хеширования следует применять для решения различных задач, в частности, для безопасного хранения данных. Слайды: http://curtis.lassam.net/projects/hash_presentation/
Rust — язык программирования, разрабатываемый в компании Mozilla, предлагающий свойства, гарантируемые компилируемыми низкоуровневыми языками (в частности быстродействие), и позволяющий не заботится о ручном управлении памятью. Rust неплохо сочетается с ctypes и cffi, что позволяет достаточно удобно обращаться к написанным на нём библиотекам из кода Python. Доклад является кратким введением в Rust с несколькими примерами вызова функций при помощи cffi.
Слайды: https://speakerdeck.com/pycon2015/dan-callahan-my-pythons-a-little-rust-y
Кирилл Перевозчиков
Николай Карелин
Евгений Климов
Анатолий Бабеня
Владимир Шебуняев Владимир показал на примерах, как и зачем использовать BDD в Continuous Integration, какие есть преимущества и проблемы у этого подхода. Также он познакомил слушателей с инструментами Behave, Lettuce, pycukes, specloud, freshen, pyvows, pytest-bdd.
Евгений Климов В своем докладе Евгений рассказал о том, как быстро понять, что приложение «тормозит», настроить детектор аномалий и alert на SMS. Также речь зашла об основных показателях, на которые необходимо обращать внимание при оценке производительности веб-приложений.
PyPy - интерпретатор Python написанный на Python. Прелесть PyPy что он работает быстрее чем стандартный Python. В этом видео вы сможете узнать за счет чего это происходит
В видео 10 вещей, которые надо знать перед тем как идти на интервью
В докладе расскажу, как добиться дополнительного ускорения сложных вычислений. Будут разобраны подводные камни многопоточности в CUDA, перечислены особенности оптимизации программ для графического процессора и представлены полезные средства отладки и профилирования. Дополнительно приведу примеры из собственного опыта распараллеливания и оптимизации такого рода программ.
Мы рассмотрим python-библиотеку под названием readability-lxml (https://github.com/buriy/python-readability), её применение и механизм работы для задачи извлечения текстов новостных страниц.
Вводные доклад про Boost.Python
Рассуждают на тему "Python в продакшн"