Лямбда функции в Python: для чего они хороши?

Как реализовать регистро-независимый Username в Django

Есть две функции

Есть две булевы функции  аргументов, одна — константная, другая — сбалансированная. На какую сам сядешь, на какую фронтендера посадишь? Вот только функции неизвестны, а вызвать их разрешается лишь один раз.

Если не знаешь, как решить подобную задачу, добро пожаловать под кат. Там я расскажу про квантовые алгоритмы и покажу как их эмулировать на самом народном языке — на Python.

Пишем TokenAuthentication (DRF) и определяем протухших токены

Условные выражения в Django QuerySet Django

Статические проверки при утиной типизации

Рассказ о том, как mypy может использовать проверки типов в Python

Классификация еды с Deep Learning на Keras / Tensorflow

Используем Apache Spark для спортивной аналитики

Ищем тесты с утечками памяти с помощью pytest

Простой способ найти тесты, которые потребляют слишком много памяти

Python: коллекции, часть 4/4: Все о выражениях-генераторах, генераторах списков, множеств и словарей

Заключительная часть моего цикла, посещенного работе с коллекциями. Данная статья самостоятельная, может изучаться и без предварительного изучения предыдущих.

Эта статья глубже и детальней предыдущих и поэтому может быть интересна не только новичкам, но и достаточно опытным Python-разработчикам.

Будут рассмотрены: выражения-генераторы, генераторы списка, словаря и множества, вложенные генераторы (5 вариантов), работа с enumerate(), range().
А также: классификация и терминология, синтаксис, аналоги в виде циклов и примеры применения.

Миллион запросов в секунду на Python

Время обновить Python: скоро TLS v1.2 станет обязательным

Используем vim как Python IDE

Чистая архитектура в Python: пошаговая демонстрация. Часть 5

Наступил завершающий этап нашего приключения за чистой архитектурой. Мы создали модели предметной области, сериализаторы, сценарии и хранилище. Но пока отсутствует интерфейс, который склеивает все вместе: получает параметры вызова от пользователя, инициализирует сценарий с хранилищем, выполняет сценарий, который получает модели предметной области из хранилища, и преобразует их в стандартный формат. Этот слой может быть представлен с помощью множества интерфейсов и технологий. Например, с помощью интерфейса командной строки (CLI): получать параметры с помощью ключей командной строки и возвращать результат в виде текста на консоли. Но та же базовая система может быть использована и для web-страницы, которая получает параметры вызова из набора виджетов, выполняет описанные выше шаги, и разбирает возвращенные данные в формате JSON для отображения результата на той же странице.

pkgutil — Package Utilities — PyMOTW 3

Как установить Django на Ubuntu 16.04 VPS

Используем Python для работы поверх ssh

Загрузка файлов в Flask REST API

Испльзуем Django с Celery и rabbitMQ Django celery

Очередной мануал про использование Celery с Django. Рассказаны основы.

Создание сайта на DjangoCMS Django DjangoCMS

В России DjangoCMS незаслуженно обделена вниманием, хотя это довольно мощная и функциональная CMS, основанная на фреймворке Django и полностью с ним совместимая. К сожалению материалов по DjangoCMS довольно мало даже на английском языке, а статьи на русском уже устарели, поэтому я решил исправить это недоразумение и поделиться своим опытом работы с данной CMS. Очень надеюсь что статья будет полезна для вас :)