Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter
(29.05.2017 - 04.06.2017)
Статья описывает, как использовать Bokeh для отображения данных в графиках
Статья-туториал про использование REST API Microsoft продуктов
Разговоры о снижении производительности ради продуктивности.
Я беру паузу в моём обсуждении asyncio в Python, чтобы поговорить о скорости Python. Позвольте представиться, я — ярый поклонник Python, и использую его везде, где только удаётся. Одна из причин, почему люди выступают против этого языка, — то, что он медленный. Некоторые отказываются даже попробовать на нём поработать лишь из-за того, что «X быстрее». Вот мои мысли на этот счёт.
В стандартной библиотеке питона содержится специализированный тип "namedtuple", который, кажется, не получает того внимания, которое он заслуживает. Это одна из прекрасных фич в питоне, которая скрыта с первого взгляда.
Приложение позволяет описывать рабочий процесс в вашем приложении
Описывается способ импорта разного кода в зависимости от версии Python
Александр Хаёров
"Миры frontend и backend неразделимы и порой важно понимать ключевые вещи в смежных областях. В докладе поговорим о двух важных вещах из мира frontend — промисах и сервис воркерах. Чтобы было веселее — попробуем изучить эти штуки на примере аналогий".
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/45/promises-and-service-worker-for-pythonist/
Евгений Ильин (МАИ, доцент, инженер)
"Создание GUI на Python".
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/45/sozdanie-desktop-prilozhenij-na-python/
Артём Апалько (RedMadRobot backend-dev)
"Обзорный доклад по опкодам в питоне. Изменения в Python 3.6 (изменение размера, оптимизация branch-prediction)".
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/45/python-opcodes/
5 лайфхаков Python, которые сделают ваш код более читабельным и элегантным
Git scraping: методика бесплатного хостинга не совсем статических сайтов
Фильтрация и пагинация в FastAPI
Мини-гайд по погашению технического долга
Python in Visual Studio Code – February 2023 Release
Привет Unicode! Или как компьютеры работают с символами
Python⇒Speed: Don't bother trying to estimate Pandas memory usage