Дискуссия: "Python в продакшн"

• Andy Rabagliati (CSIR / CHPC)
• Bryn Divey (Oracle)
• Colin Alston (Praekelt)
• Milton Madanda (Praekelt)
• Stefano Rivera (Debian Developer)

Рассуждают на тему "Python в продакшн"

Введение в классификацию изображений(Image Classification)

Этот урок покажет как можно провести классификацию изображений на основе текстурных методов: (Grey Level Co-occurrence Matrix(GLCM), Local Binary Pattern(LBP) и Local Directional Pattern(LDP)) Classification используя Support Vector Machine (SVM) и Naive Bayes(NB)

Дорога к непрерывному развертыванию

Докладчик рассказывает как начать использовать Continuous Deployment в разработке. Как выкатить этот механизм в продакшн.

Автоматизация обработки данных в науке

Доклад про автоматизацию обработки данных, как начиная с небольших скриптов дошли до крупной системы.

Split-Apply-Combine паттерн для Data Science в Python

Доклад про паттерн Split-Apply-Combine, который применятся в обработке данных

Тестирование на основе свойств с помощью Hypothesis

Hypothesis - библиотека для fuzzy-testing, которая расширяет возможности модульного тестирования. Доклад именно про это

Как сделать код совместимый с Python 2 и 3

В чем суть ОО?

Докладчик рассказывает о концепеции объектов в программировании на примере Python

Как PyPy запускает твою программу

Доклад-введение о PyPy. В нем вы найдете опиание основных фишек PyPy и узнаете почему PyPy быстрее CPython

Прагматический Python для социальных изменений

Организация Code for South Africa и другие используют Python для социальных проектов. В этом видео вы узнаете КАК и ЗАЧЕМ

Hardcore Python: сверхоптимизация кода на Python

Находим больше ошибок с меньшими затратами

PuPPy meetup - 09/2015

Введение в Hug API Framework и как использовтаь Python для музыки

Разработчик разработчику: Азбука вежливости

Если поразмыслить, то приложения и библиотеки с открытым исходным кодом уже давно и по праву можно считать двигателем области программного обеспечения. Именно открытый исходный код можно рассматривать, как средство передачи опыта, позволяющее, помимо прочего, учиться на ошибках других. Давайте попытаемся понять, как делиться опытом наиболее эффективно, при этом обеспечивая повышение уровня доступности и популярности разрабатываемого вами ПО.

Commit, ускоривший Python 2.7.11 на 30% и новое в Python 3.5

В мини-докладе пойдёт речь о коммите, ускорившим Python 2.7.11 на 30%, а также о некоторых нововведениях в Python 3.5: PEP 448 — Дополнительное обобщение распаковки, PEP 484 — Новый стандарт для аннотирования типов, PEP 492 — Сопрограммы с использованием async и await.

Как создать REST API на Django с OAuth Toolkit

Как ускорить Python программу в 114 000 раз

В видео вы узнаете историю успеха - как была ускорена программа по сбору данных в 114 000 раз

Специальные методы и протоколы

Докладчик ведет беседу от простого к сложному, И рассматривает как можно писать безопасный код

Почему большинству новых проектов надо использовать Custom User Model (django)

Стандартная User-модель показаться пугающей. Я покажу вам 3 простых шага-способа способа реализации Custom User Model для нового проекта, которые на самом деле довольно легко сделать, и расскажу какие преимущества в гибкости и кастомизации это дает..

Mongoengine. Основы

Видео доклад про pymongo и mongoengine. О том как можно использовать MongoDB в продакшене.