Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Если верить обещаниям Microsoft, в скором времени Windows обзаведется возможностью запускать Linux приложения без каких-либо доработок напильником и сторонних сред окружения вроде Cygwin; одни восприняли эти обещания скептически, дескать, с поддержкой «андроид»-приложений ведь все сошло на нет, другие стали ерничать, мол, ожидайте в недалеком будущем Lindows, ну а третьи… Впрочем, найдутся и четвертые и пятые, — обещания — в будущем, а мы с вами живем здесь и сейчас, решаем задачи также здесь и сейчас, а следовательно какой резон толочь воду в ступе? Приятно, конечно, когда в системе уже предусмотрено нечто в разы упрощающее администрирование, но если этого нет, всегда найдется альтернативный вариант.
Возможно, вы знаете что в Python есть functools.singledispatch, который позволяет запускать разные функции исходя и типа первого аргумента.
А по ссылке, размышления для реализации multiple dispatch
Автор, как data scientist, часто работает в команде для проведения мозговых штурмов. Это часто включает в себя поиск тенденций и аномалий в исторических данных. В этой статье мы сосредоточимся на инструменте, который часто упускается из виду: интерактивные моделирования
Автор статьи указывает на вред мертвого кода, а также подсказывает практики, которые помогут убрать мертвый код.
Это перевод доклада с голландского TED Talks, прочитанного Гвидо Ван Россумом, "великодушным пожизненным диктатором" языка программирования Python. Много автобиографии и немного про значение языков программирования и основную идею Python.
Позвольте представиться — я нерд, гик. И я постоянно медлю. Я закончил университет в 26, мне было 45, когда я женился, сейчас мне 60, и у меня четырнадцатилетний сын. Может, мне просто трудно даются решения: я прожил в США больше 20 лет, но всё ещё имею вид на жительство.
В минувшие выходные прошла третья конференция питонистов в Питере — Piter Py #3 (http://it-sobytie.ru/events/5862). Конференция длилась три дня, была наполовину англоязычной, все эти дни слова "Docker", "Mongo", "Ansible" произносились даже чаще, чем "Python". И здесь я впервые услышал о существовании YAML-программистов. Делюсь собственными впечатлениями и, полагаю, выражаю мнение большинства других посетителей.
Статья - пример работы с scipy и numpy. В очень коротком примерее будет создан зеленый шум.
На днях решил попробовать собрать своего свежеиспечённого бота для Телеграм в исполняемый файл. Существуют различные решения: py2exe, pyInstaller, cx_Freeze. Я использую Ubuntu 14.04 и на моём компьютере, и на сервере, поэтому выбор пал наcx_Freeze, ввиду его кросс-платформенности и поддержки Python 3. (На момент написания статьи я ещё не успел распробоватьpyInstaller, который обладает этими же свойствами. Если будет что-то интересное, расскажу об этом в другой статье).