IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram

     25.02.2016       Выпуск 114 (22.02.2016 - 28.02.2016)       Статьи

Фоновое выполнение ячеек в IPython Notebook

Я много работаю с данными, поэтому практически все процессы у меня завязаны на Jupyter (IPython Notebook). Эта среда прекрасна и я её большой фанат. По сути, Jupyter — это обычная питоновая консоль и весь код там выполняется последовательно. Но иногда возникает желание запустить вычисления в ячейке и, не дожидаясь пока они закончатся, продолжить работу. Например, нужно скачать 1000 урлов и достать у них заголовки страниц. Хорошо бы запустить процесс скачивания и сразу начать отлаживать код для выделения заголовков.

     24.02.2016       Выпуск 114 (22.02.2016 - 28.02.2016)       Статьи
     24.02.2016       Выпуск 114 (22.02.2016 - 28.02.2016)       Статьи
     24.02.2016       Выпуск 114 (22.02.2016 - 28.02.2016)       Статьи

Импортируем Docker в Python и что-нибудь запускаем

Статья описывает как из Python кода обратиться в docker

     22.02.2016       Выпуск 114 (22.02.2016 - 28.02.2016)       Статьи
     22.02.2016       Выпуск 114 (22.02.2016 - 28.02.2016)       Статьи

fractions — Rational Numbers — PyMOTW 3

Модуль реализует численные операции для рациональных чисел

     21.02.2016       Выпуск 113 (15.02.2016 - 21.02.2016)       Статьи

Пишем shell скрипты на Python и можно ли заменить им Bash

В этой небольшой статье речь пойдет о том, можно ли легко использовать Python для написания скриптов вместо Bash/Sh. Первый вопрос, который возникнет у читателя, пожалуй, а почему, собственно, не использовать Bash/Sh, которые специально были для этого созданы? Созданы они были достаточно давно и, на мой взгляд, имеют достаточно специфичный синтаксис, не сильно похожий на остальные языки, который достаточно сложно запомнить, если вы не администратор 50+ левела. Помните, ли вы навскидку как написать на нем простой if?

     21.02.2016       Выпуск 113 (15.02.2016 - 21.02.2016)       Статьи

Установка Django-проекта на VPS (centOS 7) [Для новичков]

Хочу поделиться практическим опытом по установке готового проекта на Django на VPS от Reg.ru. Данное руководство рассчитано на новичков, оно содержит ряд не самых лучших решений, но с ним вы сможете запустить своей проект на Django в течение часа.

Инструкция не содержит настроек безопасности. Она была создана на базе англоязычных инструкций и боли, много боли (ссылки в конце статьи). Инструкция актуальна для настроек: centOS 7, Django 1.9.2 и Python 3.4.3

     18.02.2016       Выпуск 113 (15.02.2016 - 21.02.2016)       Статьи
     18.02.2016       Выпуск 113 (15.02.2016 - 21.02.2016)       Статьи

Вызов C библиотек из Numba используя CFFI

Библиотека CFFI позволяет легко и эфективно запускать C код прям JIT'е Numba.

     18.02.2016       Выпуск 113 (15.02.2016 - 21.02.2016)       Статьи

Обработка сигнала GW150914 (обнаружение гравитационных волн)

В этой статье вы найдете IPython notebook, в котором автор провел анализ сигнала GW150914. Это сигнал обнаружения гравитационных волн

     18.02.2016       Выпуск 113 (15.02.2016 - 21.02.2016)       Статьи
     18.02.2016       Выпуск 113 (15.02.2016 - 21.02.2016)       Статьи
     17.02.2016       Выпуск 113 (15.02.2016 - 21.02.2016)       Статьи

Реверс протокола СКУД RS485 от Perco. Берегите линии своих СКУД от вторжения

Участвуя последнее время в разных интересных проектах, возникла задачка альтернативного управления продуктом Perco Электронная проходная KT02.3. Данный продукт является законченным решением и не подразумевает использование в составе других систем СКУД, а также какого-либо вторжения в свою среду управления. Но, как говорится в поговорке, «Возможно все! На невозможное просто требуется больше времени» (С) Дэн Браун.

     17.02.2016       Выпуск 113 (15.02.2016 - 21.02.2016)       Статьи

Глубокое обучение в гараже — Возвращение смайлов

Фух, ну наконец, детекция лиц работает, можно учить сеть распознавания смайла. Только вот на чем учить? Открытых наборов данных нет. А из того, как долго в предыдущей части я добирался до, собственно, обучения моделей вы уже должны были понять, что в глубоком обучении данные решают все. И их нужно много.