Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
На днях решил попробовать собрать своего свежеиспечённого бота для Телеграм в исполняемый файл. Существуют различные решения: py2exe, pyInstaller, cx_Freeze. Я использую Ubuntu 14.04 и на моём компьютере, и на сервере, поэтому выбор пал наcx_Freeze, ввиду его кросс-платформенности и поддержки Python 3. (На момент написания статьи я ещё не успел распробоватьpyInstaller, который обладает этими же свойствами. Если будет что-то интересное, расскажу об этом в другой статье).
В этой статье я расскажу как я решил проблему настройки окружения для разработки на Django под Windows. Используется следующая связка: 1) Docker-machine 2) PyCharm В Docker-machine: 1) PostgreSQL 2) Data container для PostgreSQL 3) Redis 4) И собственно само приложение на Django.
Интересная статья, которая показывает пользу асинхронного программирования и asyncio в частности.
В этом посте, автор углубляется в Python и исследует исходники Python лямбд.
Статья описывает как можно докодировать данные исходя из телефонного сигнала
В после рассказывается как использовать Scrapy для парсинга страниц на ASP.NET.
Небольшое описание работы с пакетом Channels для работы с WebSocket и в качестве очереди задач
Статья подробно описывает использование анаконды для обработки текста на кластере.
Совсем недавно я написал статью, в которой без объяснений показал то, на что способен метод грамматической эволюции. Я полностью, согласен, что так делать нельзя, но как хотелось показать результаты интересного метода. Я думал «что будет лучше: перевести первоисточник или дать свое собственное объяснение». Лень взяла верх. Если кому-то интересны эволюционные методы и задача символьной регрессии(и не только), то прошу к прочтению.
Ранее в этом году мы начали записывать скринкасты на базовые возможности PyCharm: установка, UI, запуск Python кода, debugging и другое.. Мы знали, что к этому моменту некоторые темы требуют более тщательного рассмотрения....