Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
Привет, Хабр! Осталось три недели до третьей международной конференции python-разработчиков Pycon Russia 2015, которая пройдет в Екатеринбурге 18-19 сентября. Мы доделываем итоговую сетку и обговариваем детали последних докладов, но 90% программы готово. Итак, что вас ждет в этом году.
Статья рассказывает как использовать StackHut для публикации ваших скриптов в Интернет
Статья рассказывает что такое фентези футбол и как можно делать обдуманные ставки
Статья описывает как написать простой парсер для HackerNews. Код из статьи позволяет определить новинки на сайте и сохраняет страницы в БД
В статье вы найдете различные способы подсчета факториала и узнаете какой из них быстрее.
Крейглист это сайт электронных объявлений.
Статья подробно описывает все операции со словарями в Python
В последнее несколько лет MongoDB приобрела огромную популярность среди разработчиков. То и дело в интернете появляются всякие статьи как очередной молодой популярный проект выкинул на свалку истории привычные РСУБД, взял в качестве основной базы данных MongoDB, выстроил инфраструктуру вокруг неё, и как все после этого стало прекрасно. Даже появляются новые фреймворки и библиотеки, которые строят свою архитектуру целиком на Mongo (Meteor.js например). По долгу работы я примерно 3 года занимаюсь разработкой и поддержкой нескольких проектов, которые используют MongoDB в качестве основной БД, и в этой статье хочу рассказать, почему на мой взгляд с MongoDB далеко не все так просто, как написано в мануалах, и к чему вы должны быть готовы, если вдруг решите взять MongoDB в качестве основной БД в ваш новый модный стартап :-) Все что описано ниже можно воспроизвести с использованием библиотеки PyMongo для работы с MongoDB из языка программирования Python. Однако скорее всего с аналогичными ситуациями вы можете столкнуться и при использовании других библиотек для других языков программирования.
Цены на жильё формируются из многочисленных факторов, основные из которых — это близость к центру города и наличие рядом различной инфраструктуры. Но реальные цены только в бумажных газетах и риэлторских сайтах. Мы будем строить свою карту с ценами на недвижимость в Москве при помощи python, яндекс API и matplotlib, специальный репортаж с места событий под катом
Интересная статья, которая показывает как визуализировать движение игроков NBA, а также как посчитать различную статистику по этим данным
Интересная статья рассказывает как использовать Postgres транзакции с ORM SQLAlchemy
Учебная статья рассказывает по шагам как создавать твиттер ботов
На одной странице собраны различные публикации на тему Python+SQlite. Разные плагины, опыт использования и другое
Автор статьи описывает опыт полученный на GSoC, а именно - ускорение PyPy с помощью SIMD
Grub написал наш соотечественник, это мощный фреймворк для веб-парсинга. Эта статья описывает базовые основы работы с этим фреймворком.
Статья показывает применение анализа данных на примере криминала в городе Балтимор. Инструменты стандартны - pandas, matplotlib, ipython, но данные не стандартные.
Любите Python, но и без Go обойтись не можете? Тогда эта статья вам поможет, в статья описывается как написать модуль для Python на Go
Еще одна статья про обработку данных. В этот раз мы будем выделять закономерности и делить клиентов на группы
Обычно при рисовании полосы с цветом (переходящий цвет) середина на центре. Однако, это не всегда удобно для изображения. Статья рассказывает как сделать сдвиг центра цветов на изображении.