Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
COSMA является Python приложением, размещенным на локомотивах, предназначен для мониторинга и модернизации систем локомотивов, связанных с безопасностью. В этом видео, Виктор Леви обсуждает проблемы программирования Python для железнодорожных систем и, как COSMA работает.
Видео всех докладов с EuroPython 2014
После успешного сбора средств на kickstarter выпущено первое видео по мотивам книги "Writing Idiomatic Python"
Первое из 10 доступных видео о Flask
— "Разработка мобильных приложений на Python" от Дмитрия Овчинникова
— "Python для ленивых или как сделать свою жизнь проще" от Никиты Гришко
— "Unittesting. Как?" от Максима Щепелина
— "Pathlib. Маленькие вкусности Python 3.4" от Алексея Черкеса
Хорошая подборка из 15 видео, освещающая базовые аспекты построения GUI начиная с установки и заканчивая добавлением специфических элементов интерфейса.
Весьма разноплановые и достойные материалы. Не пропустите ни в коем случае.
Четыре замечательных доклада с февральской встречи python-разработчиков
Неплохие скринкасты по фреймворку django на русском языке
Аргументы почему именно на эти скринкасты стоит обратить внимания можно получить на главной странице проекта - куда и ведет ссылка
Ник Параланте - один из сотрудников Google, выпускник Стенфорда читает лекции по основам разработки на Python.
Новость далеко не свежая, но кому-то может показаться интересной ссылка на видео с лекциями "Введение в компьютерные науки и программирование".
Видео с традиционного Минского Python Meetup. Прошлись по недостаткам Python, разобрались на примере, с какими проблемами можно столкнуться при портировании на Python, а также рассмотрели все этапы разработки серверов на Python для социальных игр
Конференция проходила 8-10 ноября в Нью Йорке и рассматривает вопросы и приемы обработки больших объемов данных.
Видео с минского python meetup. Доклад о том, что такое garbage collector, зачем он нужен, как обойтись без него, как он работает и… когда не работает.
Сериал на Youtube
Доклад про то, почему в Python словарей больше, чем кажется, и о том, как они работают.