Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
Этот пост описывает, как использовать Folium, чтобы визуализировать набор данных о преступности в Сан-Франциско. А затем как задеплоить код как сервис с помощью Domino
Не только в Ruby и JavaScript есть неочевидные вещи. Python тоже не отстает.
В работе со студентами и учениками я заметила, что при изучении какого-либо языка программирования большой интерес вызывает работа с графикой. Даже те студенты, которые скучали на заданиях про числа Фибоначчи, и уже казалось бы у них пропадал интерес к изучению языка, активизировались на темах, связанных с графикой.
Поэтому предлагаю потренироваться в написании небольшой графической програмки на Python с использованием tkinter (кроссплатформенная библиотека для разработки графического интерфейса на языке Python).
Код в этой статье написан для Python 3.5.
В статье приведен готовый код, который может создать PDF файл накладной
«В жизни каждого django-разработчика наступает момент, когда он решительно рвет со своим прошлым, лишенным функционального тестирования!» Об этом и поговорим.
Пошел я как-то на курсы по BigData, по рекомендации друзей и мне посчастливилось поучаствовать в соревновании. Не буду рассказывать об обучении на курсе, а расскажу о библиотеке MyMediaLite на .Net и о том, как я ее использовал.
Это вводная статья про использование Gabbi и Hypothesis для тестирования Django-проектов
Random Forests это один из самых популярных методов в машинном обучении. По ссылке вводная статья в этот метод.
По ссылке найдете список ссылок на "кукбуки" - куча примеров по различным областям применения Python
Статья описывает как начать использовать Python для задач линейного программирования. Приведено сравнение с PuLP
В Django 1.9 будет добавлено поле JSONField, его можно использовать с базой данных PostgreSQL >= 9.4. Давайте попробуем с ним поработать и оценить, насколько оно удобно.
В данный момент доступна альфа версия django 1.9, финальная запланирована на декабрь 2015. Установить альфа версию можно так:
pip install --pre django
Итак представим, что у нас есть интернет магазин, в котором мы предлагаем товары разных типов. Например, ноутбуки и футболки. Очевидно, что у таких товаров будет разный набор параметров: у футболок будет размер, цвет, а у ноутбуков - размер экрана, частота процессора, объем жесткого диска и прочее. Один из подходов для работы с такими данными в SQL - Entity–attribute–value model (EAV).
В статье вы найдете практическое применение стека вызовов. Вы сможете узнать как узнать название функции, которая вызвала текущую (родителя), а также функцию которая вызвала родителя. Запутал? Прошу по ссылке.
Статья описывает как начать использовать редактор TextMate2 для Python
В сравнении приведены только живые библиотеки, которые поддерживают Python 3
Перевод статьи «Most Frequent Python Problems and Solution» с сайта pamno.com. Мы проанализировали Stack Overflow на предмет наиболее часто встречающихся проблем и резюмировали ответы.
Статья поднимает вопрос правильного использования mock объектов
Интересная вводная статья про SQLAlchemy
Статья рассказывет про использование шаблонизаторов. Что это и зачем они