Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
В статье подробно описан метод обратного распространения ошибки на примере простой нейронной сети.
В статье приведен список из 7 инструментов без который обработку и анализ данных нельзя представить.
В статье рассмотрен пошаговый пример обработки данных. В данном случае твитов.
Python крайне популярный язык со множеством готовых библиотек. В этой статьей описано как устанавливать и работать со сторонними модулями.
Netflix - крупный видео-стриминговый сервис. Эта крупная компания использует Python в своей работе. В этом подкасте вы узнаете как.
Сказ о необычном использовании map(...), о плохом дизайне и о том, к чему это может привести.
Тестируются Aiohttp, Bottle, Django, Falcon, Flask, Muffin, Pyramid и Tornado
Рассказ о том, как появился на свет сервис Allmychanges.com
Огромная статья для руководителей или людей, которые просто хотят понять в чем же состоит сложность (в том числе постановки сроков и ценообразования) проектов по разработке программного обеспечения. Есть там немного и о Python и о Django. Есть также сокращенная версия - с выдержками основных мыслей. Но тоже большая
Методика и цифры о поддержке проектами Python3. Грубый результат: очень много проектов, которые не указали поддерживаемую версию Python а среди тех, которые указали - больше проектов с поддержкой Python3
В последние годы языки общего назначения стали чаще использоваться для анализа данных. Разработчики и организации используют Python или Javascript для решения своих задач. И в этом им помогают регулярные выражения. Они — незаменимый инструмент для упорядочивания, причесывания, поиска или извлечения текстовых данных.
Пример реализации SSLv3 -> TLSv1 прокси
На самом деле, статья о том как на страницы Flask-приложений добавить диаграмы и графики
Включает подробный рассказ о возможности автоматического импорта в локальный python из google forms
Небольшой рассказ об этой уже вполне взрослой библиотеке
Здесь нет точного ответа от автора на этот вопрос, зато приведен "официальный" ответ от Гвидо и пара других способов организации переключения кода в зависимости от контекстного выражения
Статья-сравнение преимуществ и недостатков статической и динамической типизации на примере Scala и Python
Автор приходит к заключению, что ruby и python подходят для таких целей примерно одинаково, а вот golang совсем не подходит. При этом он не озадачивается проблемой дистрибуции.