pymongo - 2.9.1

Python интерфейс для MongoDB. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pymongo/#2.9.1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pymongo/

pytest-mongodb - pytest plugin для MongoDB fixtures

Как попасть в deadlock с getaddrinfo() 

Что случится, если запустить этот код?

import os
import socket
import threading


def lookup():
    socket.getaddrinfo('python.org', 80)

t = threading.Thread(target=lookup)
t.start()
if os.fork():
    # Parent waits for child.
    os.wait()
else:
    # Child hangs here.
    socket.getaddrinfo('mongodb.org', 80)

django-mongolog - логгер в mongo

LOGGING = {
    'handler': {
        'mongolog': {
            'level': 'WARN',
            'class': 'mongolog.MongoLogHandler',
            'connection': 'mongodb://localhost:27017/'
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['console', 'mongolog'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True
        },
    },
}

pymongo - 3.2

Python интерфейс для MongoDB. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pymongo/#3.2. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pymongo/

Асинхронный Python 3.5 и Mongodb

Это достаточно вольный перевод статьи об основных новшествах асинхронного драйвера для mongodb используемого в tornado. Основной мотив, который послужил для написания этого перевода — новшества, появившиеся в этой версии, такие как поддержкаasyncio, async, await и Python 3.5. Сама статья не сколько перечисление новшеств, сколько лаконичные примеры асинхронной работы с MongoDB. 

pymongo - 2.9

Python интерфейс для MongoDB. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pymongo/#2.9. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pymongo/

Пробуем JSON в Django и PostgreSQL (и сравниваем с MongoDB)

В Django 1.9 будет добавлено поле JSONField, его можно использовать с базой данных PostgreSQL >= 9.4. Давайте попробуем с ним поработать и оценить, насколько оно удобно.

В данный момент доступна альфа версия django 1.9, финальная запланирована на декабрь 2015. Установить альфа версию можно так:

pip install --pre django

Итак представим, что у нас есть интернет магазин, в котором мы предлагаем товары разных типов. Например, ноутбуки и футболки. Очевидно, что у таких товаров будет разный набор параметров: у футболок будет размер, цвет, а у ноутбуков - размер экрана, частота процессора, объем жесткого диска и прочее. Один из подходов для работы с такими данными в SQL - Entity–attribute–value model (EAV).

Mongoengine. Основы

Видео доклад про pymongo и mongoengine. О том как можно использовать MongoDB в продакшене.

Почему не все так просто с MongoDB

В последнее несколько лет MongoDB приобрела огромную популярность среди разработчиков. То и дело в интернете появляются всякие статьи как очередной молодой популярный проект выкинул на свалку истории привычные РСУБД, взял в качестве основной базы данных MongoDB, выстроил инфраструктуру вокруг неё, и как все после этого стало прекрасно. Даже появляются новые фреймворки и библиотеки, которые строят свою архитектуру целиком на Mongo (Meteor.js например). По долгу работы я примерно 3 года занимаюсь разработкой и поддержкой нескольких проектов, которые используют MongoDB в качестве основной БД, и в этой статье хочу рассказать, почему на мой взгляд с MongoDB далеко не все так просто, как написано в мануалах, и к чему вы должны быть готовы, если вдруг решите взять MongoDB в качестве основной БД в ваш новый модный стартап :-) Все что описано ниже можно воспроизвести с использованием библиотеки PyMongo для работы с MongoDB из языка программирования Python. Однако скорее всего с аналогичными ситуациями вы можете столкнуться и при использовании других библиотек для других языков программирования.

mongopatcher - миграции для Mongodb

yamo - еще одна MongoDB ORM

yamo - это модуль для работы с ORM. Отличается простым синтаксисом и производительностью.

Примеры использования MongoDB в e-commerce (часть 2)

TurboGears 2.3.5

Заявлена поддержка .scaffold файлов для контроллеров и моделей, реплика-сетов MongoDB и сделан рефакторинг системы конфигурирования

Разбор данных с внешних сайтов с помощью Scrapy и MongoDB. Часть 2

После довольно продолжительного периода молчания, автор опубликовал вторую статью о разборе данных с внешних сайтов на примере импорта вопросов со StackOverflow. В этот раз нас знакомят с классом CrawlSpider модуля scrapy

Интерактивная визуализация данных с помощью D3.js, DC.js и MongoDB

Здесь не очень много python, но web не должен зацикливаться на одном языке или технологии

Разбор данных с внешних сайтов с помощью Scrapy и MongoDB

Инструкции о том как развернуть проект, найти нужные части разметки на стороннем сайте с помощью панели разработчика Google Chrome, а также сохранить полученные данные в MongoDB

Motor 0.3.4

Вышла новая версия асинхронного MongoDB драйвера для Python и Tornado

Пишем простой, понятный и быстрый сайт

На стеке bottle, MongoDB и Apache

Стартуем вместе с MongoDB

Небольшая статья о том как работать с pymongo