Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Фреймворк для простого создания интерфейсов командной строки.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/click/
(18.07.2016 - 24.07.2016)
Поддержите проект рублем или руками
Совсем недавно закончилась самая масштабная конференция в мире Python — PyCon US 2016 в городе Портленд. В этом году мне посчастливилось быть среди её участников. В этой заметке расскажу о своих впечатлениях о поездке, о самой конференции и немного о докладах, прочитанных там.
Автор описывает алгоритм обучения и настройки системы для игры в FlappyBird
Статья описывает опыт применения нескольких модулей для уменьшения объема загружаемого трафика с помощью изменения размера изображений.
Статья описывает применение ML на множестве отзывах об отелях. Интересные результаты
Плейлист с видео с конференции SciPy 2016
Первая версия serverless веб-фреймворка от AWSLabs. Позволяет писать и деплоить приложения, использующие Amazon API Gateway и AWS Lambda.
Библиотека и утилита для генерации .pex (Python EXecutable) файлов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pex/#1.1.13. Скачать можно по ссылке: None
Rest full фреймворк для Django. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-rest-framework/#3.4.0. Скачать можно по ссылке: None
http клиент/сервер для asyncio. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/aiohttp/#0.22.1. Скачать можно по ссылке: None
click - 8.4.1
gevent - 26.5.0
greenlet - 3.5.1
lxml - 6.1.1
numpy - 2.4.6
scrapy - 2.16.0
click - 8.4.0
Выделение одного значащего признака из набора данных с помощью машинного обучения. Используется Apache Spark
Сводка pythonz 10.05.2026 — 17.05.2026
fast-volleyball-tracking-inference — детектор волейбольного мяча на скорости 80 fps (CPU). Или «не YOLO единым»
numpy - 2.4.5
Как запихнуть килограмм LLM в телеграм-бота и не сойти с ума
manage.py migrate в пятницу в 17:30 на проде с 3K RPS и таблицей 200М строк
requests - 2.34.2
Инженерия качества: Как перестать надеяться на удачу и начать измерять своих ИИ-агентов [Часть 3]