Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Это вторая часть статьи. В ней описан способ оптимизации нейронной сети. Этот метод называется - градиентный спуск.
Статья показывает, как начать использовать scrapy для парсинга сайтов. Рассмотрен простой пример парсинга.
Знакомы с понятием "вероятностное программирование"? Если нет, то вам стоит изучить этот материал. В котором достаточное количество примеров.
Если пишите на R, а хотите на Python, то эта статья поможет поставить в соответствие синтаксис одного языка другому.
В данной статье описан крайне подробный способ установке OpenCV 3.0 для Python версий 2.7 и 3 ветки. Особенность статьи, что OpenCV будет работать на Raspberry Pi
Anaconda - это дистрибутив, который содержит различные модули для Data Scientists. А conda - это утилита в этом дистрибутиве, которая позволяет управлять пакетами. В этой статье рассказано про применение conda для замены pyenv и virtualenv
Наверное, о Pandas знают все, а Apache Spark, если на пальцах, - это hadoop, оптимизированный на обработку данных, которых очень много. В данной статье рассматриваются особенности главного объекта для представления данных двух этих систем.
В статье описан способ создания Skype бота, который сможет управлять Jenkins
PEP 484 (Python 3.5) добавил в язык type hint. Это расширение аннотаций функций, которые были добавлены в Python 3. Так вот, данная презентация расскажут - зачем вообще нужны были эти две возможности и как их использовать.
В данной статье представлен широкий спектр ORM для Python, а также рассказано, что такое ORM и с чем его едят.
Можно ли управлять компьютером с помощью голоса? Автор статьи прошел по собственному пути и решил эту задачу. Внимание: код не по pep8
Этот материал по шагам покажет, как начать строить графики во Flask.
Очередная статья-сравнение двух популярных языков. В этот раз рассматривается широкий спектр задач, с которым сталкивается Data Scientist.
В статье отображен минимальный набор действий, который необходим чтобы найти медленные места в Python-коде.
В статье приведен список 30-ти лучший Data Scientists, а также отличный список туториалов по разным аспектам обработки данных.
Данная статья описывает первые шаги при работе с UnQLite. Базе данных работающей на основе JSON хранилища.
Речь в этой статье пойдет про использование различных методов машинного обучения для решения проблем, связанных с обработкой естественного языка (NLP)
На сайте StackOverflow снова интересный вопрос и ответ на него: как использовать unittest для валидации XML.
Мы рассматривали различные этапы разработки торговых систем, среди которых одним из наиболее важных является тестирование на исторических данных (бэктестинг). Сегодня речь пойдет о практической релизации событийно-ориентированного бэктест-модуля с помощью Python.
Очень подробный ответ дал пользователь сайта stackoverflow