Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter
Автор обещает серию статей о создании движка для блога с поддержкой регистрации, авторизации и, разумеется, написания постов.
Достаточно объемная первая часть из обещанной серии статей
На сферическом тесте в вакууме победить может кто угодно. Стоит обратить пристальное внимание также на комментарии к статье.
Ломаем клиент dropbox под windows
Работа через модуль PySpark открывающая новые пределы масштабируемости с технологиями Spark и Hadoop
Советы по решению задачи экспорта графических данных из matplotlib в формат наиболее подходящий для LaTeX
Забавная по оформлению, но достаточно интересная статья о создании API для управления умным домом
Серия из трех статей по данной теме. Автор уже писал аналогичную серию по python 2.x, а теперь перешел к нюансам третьей ветки:
Часть 1 - Объекты и типы,
Часть 2 - Классы и их члены,
Часть 3 - Делегирование: наследование и композиция
Часть 4 - Полиморфизм
Статья является первой из серии об использовании Python для журналистских расследователей. Это может звучать немного странно, потому что программирование не первое, что нужно применять, когда нужно проводить исследования.
Рассказ о том как запускать BDD-тесты в связке Lettuce/Selenium/WebDriver для Django-проектов.
Небольшой обзор и практический пример преимуществ использования Jython при интеграции с уже имеющимися Java-библиотеками
Статья о том как использовать ManyToManyField в Django с многочисленными примерами кода
Что такое генераторы и с чем их едят? Чем они отличаются от итераторов? Достаточно подробные ответы на эти вопросы, с примерами кода и подробными разъяснениями, найдутся в данной статье.
Англоязычная статья про мини-интерпретатор Lisp'a на Python, взято и переведено с хабрахабра. Ссылка на русскоязычный оригинал: Мини-интерпретатор Lisp'a на Python
Рассматриваются варианты оптимального решения задачи подборки слов для игры scrabble (эрудит)
Тонкости сборки wheel-пакетов. Рассказывается в основном о MacOS, но общие детали могут быть инетресны всем.
Отличная подборка ресурсов по обучению Python + их описание, каждый выберет что то для себя