Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В этот раз о производительности и прожорливости синтаксических конструкций, а не о способах оптимизации за счет сторонних инструментов
Ответчик №1 на StackOverflow по вопросам о Python за все время предлагает задать ему любые, необязательно технические, вопросы
Рассказ о сражении с довольно непростым тестовым заданием для соискателя должности разработчика на Python
Автор библиотеки aiohttp делится своим мнением по поводу правильности и неправильности организации конфигов в приложении
Описание того что это, для чего нужно и как работает
Попытка развенчать некоторые мифы о unit-тестах (100% Coverage, много ассертов на тест, скорость моков)
Рассказ об этапах и задачах эффективной, масштабируемой и поддерживаемой модели обработки данных
Имеется страшилка, обладающая невероятным количеством подчеркиваний, лямбд и чрезвычайно редкой функцией __import__. Автор разбирается в то что это за зверь и что он делает?
В русском языке еще нет устоявшегося термина Data Scienсe, но статья именно об этом.
Еще один хороший обзор приемов, которые не следуют применять в трезвом уме и здравой памяти
Библиотека автоматизирующая поиск главной картинки на web-странице
Как пример эффективного применения самых разных иструментов, включая Python и matplotlib
Небольшая реклама модуля pipreqs подходящего для редких случаев когда virtualenv не используется или используется не для одного этого проекта
Развернутый ответ на этот вопрос в качестве полемики к наблюдающейся тенденции ввода статической типизации
Довольно большое и подробное руководство на примере сложного приложения
Небольшой примерчик использования openpyxl
По исследованию автора можно сделать вывод, что перед python3 все-же брезжит свет
Знакомство с семейством модулей pyspark на основе решения практической задачи