Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Серия переведенных уроков AngularJS и Django на примере построения простенького Google+ killer'а.
После довольно продолжительного периода молчания, автор опубликовал вторую статью о разборе данных с внешних сайтов на примере импорта вопросов со StackOverflow. В этот раз нас знакомят с классом CrawlSpider модуля scrapy
Довольно интересно посмотреть на советы от создателя языка.
Не секрет, что разработчики на Python любят_применять_символы_нижнего_подчеркивания. Для чего и в каких случаях это принято делать - пытается рассказать автор данной статьи
В хабе python на хабре один из авторов начал перевод серии статей о применении Selenium. Обещается цикл из восьми статей и он уже наполовину завершен
В статье приведена информация о плагинах для мирофрейморка bottle, такая как, как создавать плагины да и зачем они нужны.
Elasticsearch - это платформа для поиска и анализа данных. Предлагается статья о применении этого движка на практике с помощью модуля elasticsearch
Планируется серия статей о том как реализовать на Flask систему проведения опросов и, возможно, тестирования знаний.
Отдельного внимания здесь заслуживает библиотека weasyprint, которая без браузера умеет отрисовывать html+css в pdf или png на уровне прохождения теста Acid2 на совместимость со стандартами
Да, и мы туда же. Только у нас скрипт на python для генерации черно-белого изображения с 50 вариациями оттенков
Рассказ о том как анализировать AST (абстрактные синтаксические деревья) на предмет корректности кода из которого они сгенерированы, например используется ли аргумент метода где-нибудь в его теле
Довольно подробное сказание о том, что работа с базами данных обычно не упирается в IO на стороне клиентов и насколько полезно в этом плане asyncio
Рассказы о Docker, Consul, Tornado (в сравнении с django)
Автор замечает, что многие разработчики используют старые версии pip и virtualenv, а в новых версиях есть много вкусненького - и пора бы обновиться
Ну как лиц... На этот раз автор ищет лица зомби, если это можно так назвать. Просто не может остановиться.
Небольшой трюк, показывающий как можно использовать pandas время для работы с многомерными массивами.
Довольно респектабельный, международный научный журнал рекомендует применять python и посвятил этой рекомендации довольно большую статью. Не обошлось без hello world
Небольшой рассказ с примерами о том, как можно без особого напряжения увеличить скорость питоновского кода, в частности циклов. В качестве инструментов предлагается использовать multiprocessing, cython и numba.
Может ли python вывалить ошибку, но при этом присвоить значение переменной? В чем особенности оператора присваивания и как работают операторы комбинированного присваивания? На эти вопросы пытается найти ответы автор статьи.
Вы тоже постоянно забываете основной шаблон создания декоратора? Автор решил с этим покончить и выложил небольшую шпаргалку.