Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Прекрасная подборка кусочков кода, применяющих только встроенные возможности python не всегда очевидным, но полезным способом. А вам знакомы все эти трюки?
Модификации генерируемого байткода и операции с AST - что может быть проще? Статья на основе доклада, который автор делал на конференции PiterPy, скоро должно быть доступным видео на русском с этим докладом. Ждем.
В джанговской админке есть встроенный механизм поиска по полям модели. Достаточно просто указать поле search_fields в классе, унаследованном от ModelAdmin, и поиск по нужным полям заработает сам. Однако, иногда возникают задачи обеспечить поиск не только по простым полям, но и по значениям, сгенерированным методами. Как это сделать и описано в данной статье.
Автор показывает как автоматизировать анализ спроса на языки программирования в направлении Data Science для бирж крупных американских городов (Сиэтл, Чикаго, Сан-Франциско, Нью-Йорк)
Интересное исследование факта о том, что сложение some_dict.values() может в разные моменты времени приводить к разным результатам
Это RESTful поисковый движок на основе полнотекстового поиска в SQLite
Система рисования PyQt5 способна обрабатывать векторную графику, изображения и шрифты. Рисование необходимо в приложениях, когда мы хотим изменить или улучшить существующий виджет, или мы создаём пользовательский виджет с нуля. Чтобы сделать рисунок, мы используем API рисования, предоставленное инструментарием PyQt5.
Руководство для начинающих как сделать авторизацию практически с нуля без использования Flask-WTF и Flask-Login
Статья о проблемах с существующими модулями для работы с .xlsx (формат файлов Microsoft Excel) и о решениях этих проблем
Рассказ о том как вручную или автоматически деплоить код проекта открытого в PyCharm на удаленую машину (в примере на виртуальную машину в vagrant)
Автоматизация рутинных задач по созданию пакетов и загрузке их на PyPI
В подкаст о разработке программного обеспечения SDCast приглашен Андрей Светлов, инженер в компании LevelUP, Python Core Developer и вообще автор и активный участник многих питоновских библиотек, среди которых asyncio, aiohttp, aiopg, aiozmq.
Интересен финальный кусочек про ускорение машинного обучения, ну и собственно весь код на python
В блоге сервиса-игры CheckiO делают интересные еженедельные обзоры интересных решений предлагаемых ими в игре задач. В этот раз рассмотрены варианты реализации алгоритма "золотая пирамида"
Продолжение серии статей и в этот раз речь идет об исследовании AST (abstract syntax tree)
Руководство для совсем-совсем новичков
Хорошая вводная статья о библиотеке-клиенте для Redis
Забавы ради может быть любопытно посмотреть на то какое тату сделал себе человек под впечатлением от языка программирования python
Python tattoo
Довольно капитанская, но имеющая право на жизнь статья о том на какие этапы следует разбивать написание кода и на чем лучше сосредоточиться, реализуя каждый из этих этапов