Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Разжеван процеcc обработки и анализа большого количества e-mail-ов на предмет определения их тематики.
Достаточно объемное и подробное объяснение о том каким образом традиционно создаются декораторы, и как при этом можно избавиться от boilerplate кода, воспользовавшись одной из фич библиотеки автора на pypi
Очередная кратенькая статья о том, что стоит четко указывать какие именно исключения ловятся в try/catch блоке и к каким последствиям может привести обратное.
Пример обработки и графического анализа данных собранных с учетом времени. Используются целый набор популярных модулей для анализа данных - numpy, pandas, matplotlib, ggplot и другие. Много красивых графиков и хороших приемов для часто встречающихся задач.
Пример использования fuse-python для реализации собственной файловой системы. На самом деле очень интересно и ничего сложного - базовый коде не более 135 строк со всеми пробелами и passthrough методами.
Автору понадобилось всего 80 строк на реализацию. Статья содержит существенно больше строк и ньюансов об этой разработке.
Cloudant - сервис облачных вычислений
Библиотека для анализа данных. Часть первая. Уже доступны также вторая и третья части
В идеологии автора, разумеется
Богатая иллюстрациями и конкретными примерами выполнения кода статья сравнивающая реализации сборщика мусора Python и Ruby
Достаточно подробное руководство