Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Интересное замечание по поводу того, что модуль cdecimal из pytho3 может быть использован и в python2. Как и зачем это делать и рассказывает данная статья.
Рассказ о функции, которая была добавлена автором в Tornado 4.2. - pgettext.
Коллеги — до конференции DevConf 2015 осталось меньше 2-х недель — помогите команде организаторов выбрать достойные доклады.
Последняя пятница апреля не стала исключением для встречи сообщества любителей языка Python. В этот раз спикеры на Python Meetup поделились следующими темами: - Grail: шаги для ваших Python-тестов - Rest сервисы на Flask - GUI приложение за пять минут
Довольно интересная, подробная статья с иллюстрациями и примерами реального кода
Udacity представляет новый шестинедельный курс от команды Google
Автор рассматривает частные случаи из своей практики когда асинхронная библиотека дает даже больший оверхед, чем традиционная через потоки.
Статья самого начального уровня о том что и куда нужно устанавливать и как запустить простейшую задачу
На декабрьский релиз запланирован бекпорт оптимизации переключения опкодов из 3.x. И да, в Python3 эта оптимизация доступна уже прямо сейчас.
Задача удаленной установки софта, проверки состояния, дистанционного выключения/перезагрузки большой группы Windows компьютеров (учебные классы) может решаться с помощью freeSSHd — ssh-сервера для Windows.
Проверка высказывания Клиффорда Пиковера (автора замечательной книги "Великая физика") о том, что цифры '44899' встречаются в дробной части числа Пи ровно на 44899-й позиции. Также находится несколько других вариантов такой ситуации.
Большая статья с картинками о преимуществах и недостатках в тех или иных случаях двух языков программирования, активно применяемых по всему миру для автоматизации задач анализа данных
Иногда к стандартным проверкам кода, которые идут в составе pylint недостаточно. Тогда можно, следуя этому руководству, добавить собственную проверку или изменить поведение имеющейся.
AWS Lambda – это сервис вычислений от Amazon, запускающий ваш код при определенных событиях и автоматически управляющий вашими вычислительными ресурсами, что упрощает создание приложений, которые быстро реагируют на поступающую информацию.
Автор жалуется на недостатки устаревшего подхода к деплою статики в django, но не предлагает ему полноценной замены.
Лично для меня оказалось сюрпризом, что в Django migrations есть специальная команда - squashmigrations, которая объединяет миграции в один файл. Статья подробно рассказывает о достоинствах и недостатках этой операции
Полезная статья с методикой получения аналитических метрик из uwsgi-приложения с помощью модуля datadog