Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Внесение ясности в вопрос о том когда нужно использовать классы (в смысле ООП) и когда их использовать не стоит.
Еще одна попытка заменить с помощью *languagename* все на свете. Вполне себе холиварная статья. Можно использовать в качестве аргументации.
Показано чтение данных из .xlsx, подсчет сумм столбцов, подитоги, преобразование данных в качестве того как, например, IPython Notebook использовать вместо Excel
Описание процесса разработки скрипта, выполняющего работу, которую программисту стыдно делать вручную
Всякое дело становится интереснее как только туда вмешиваются зомби. Даже если это пример построения параметризованной автоматической модели распространения заражения инфекцией в Скандинавии.
А вы в курсе, что те кто пишет в 2014 году монолитные вебприложения подлежат увольнению? Статья пытается объяснить почему и как не быть уволенным всем python-разработчикам
Эта проблема характерна для проектов которые хотят и старые и новые версии Django в своих библиотеках
Корректный набор ключей для IPython для преобразования .ipynb в .html
Достаточно простой пример модного способа загрузки файла на сервер перетаскиванием его из файлового менеджера на виджет загрузки в браузере
Рассказ об интересных, очевидных и не очень методиках в языке программирования python
Рассказывается о причинах смены дефолтного расположения файлов и даются рекомендации по расположению настроек, зависимостей, а также даются рекомендации по написанию приложений подходящих для повторного использования
Пример в IPython Notebook. Используется целый набор научных модулей и помимо задачи поиска пузырей определяется направление движения пены
Небольшой рассказ о модуле упрощающем взаимодействие с возможностями файловой системы и проводника Windows
Описывается как автоматизировать увеличение/уменьшение количества используемых Dynos в зависимости от планируемой нагрузки на проект
Подборка модулей и инструментов упрощающих задачу замера эффективности кода на python
Порой бывает интересно, что происходит "под капотом" вашей программы. В python есть замечательный модуль dis, который позволяет посмотреть, как интерпретатор выполняет ваш код.
Статья о том, как сделать интерпретатор с помощью библиотеки Graph-talk. Интерпретировать предлагается Braifuck, чтобы не упрощать жизнь.
Однажды на проекте, написанном на GAE Django, понадобилось реализовать тестирование с помощью Selenium. К сожалению, найти готовый инструмента для этого не удалось. Поиски по просторам интернета не дали положительных результатов
Предлагается обрабатывать данные порциями способными уместиться в памяти с помощью модуля multiprocessing и его встроенного механизма очередей
Подробное руководство о том как найти нужный прямоугольник и выделить из него данные с помощью модулей cv2 и numpy