Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
От установки, до написания представлений и рекомендаций по дальнейшим шагам
Обновленный рецепт доступа к API Google Application Engine от автора достаточно популярной в свое время книги "Core Python Applications Programming" ( «Python: создание приложений. Библиотека профессионала») Уэсли Чан
В статье описаны нововведения. Доступны обе версии (коммерческая и общедоступная).
Описание проекта Centrifuge от компании Майл.РУ. Centrifuge это сервер рассылки real-time сообщений пользователям, подключенным из веб-браузера.
Джентльмен, видимо, знает толк в извращениях. Первая часть доступна по ссылке
Больше о нем самом, как человеке и разработчике, чем о python
Это ссылка рецепты для использования PyAutoGUI. PyAutoGUI это кроссплатформенный модуль автоматизации GUI, работает на Python 2 и 3. Вы можете управлять мышью и клавиатурой, а также выполнять другие действия необходимые при автоматизации задач на компьютере.
Сравнительный анализ Ansible и Buildout
Небольшая статья о том как работать с pymongo
Статья из блога разработчиков Red Hat с размышлениями на тему: "Почему Python 4.0 не будет, как Python 3.0"
Код выложенный в gist.github.com с примером его использования.
Пример практического применения модуля gsutil
Слайды и расшифровка презентации
Реализация алгоритма выявляющего похожесть изображений на основе scikit
Продолжении серии статей. В этот раз о поддержке поиска/замены, вставке изображений и автодополнении слов. Предыдущие части: Часть 1. Вводная Часть 2. О форматировании
Или как передать текущего пользователя в форму. В комментариях есть хорошее замечания про то, что это настолько частая задача, что для нее есть специальные миксины в django-braces
Автор пытается убедить нас, что даже в 2014 году, когда все уже изучили docker, virtualenv все еще имеет право на жизнь
Анонсирован новый русскоязычный ресурс о python. Вопрос как долго ему придется ползти, чтобы взлететь?
Пусть мы хотим вычислить десятимиллионное число Фибоначчи программой на Python. Функция, использующая тривиальный алгоритм, на моём компьютере будет производить вычисления более 25 минут. Но если применить к функции специальный оптимизирующий декоратор, функция вычислит ответ всего за 18 секунд (в 85 раз быстрее)
Девушки, оказывается, не обходят стороной python