Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Пусть взгляд и не самый свежий, но довольно обширная статья с забавными иллюстрациями об оптимизации количества запросов к БД с помощью Django ORM. Вторая часть о создании дополнительных представлений (VIEW) на уровне БД с той же целью. Ничего не сказано о кешировании, нереляционных базах данных, денормализации, базах данных в оперативной памяти, хранимых процедурах
Также доступна седьмая чаcть: Мега-Учебник Flask, Часть 7: Unit-тестирование
Небольшая статья отвечающая на вопросы как и почему переопределяются методы в python
Применение shapely для графического анализа географических данных
Ответы на вопросы: почему, когда и даже как
Приведены код тестов (сортировка методом пузырьков) и результаты испытаний компиляторов: Cython, Numba и. Parakeet
Автор предлагает интересную методику поддержания актуалного расширенного описания пакета на основе разметки в отдельном .rst файле
В насыщенной примерами кода статье автор занимается изучением поведения ctypes для Python 2.7 и тем самым узнает механику работы интерпретатора. Первая часть
Здесь под аннотациями подразумеваются НЕ декораторы
Первая часть также доступна на сайте автора
Собственно список ссылок, по которым предлагается шагать
Собственно реализация машин состояния описывается автором в ссылках, которые можно найти в начале статьи