Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter
Компонент для организации Wiki в Django приложении. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-wiki/#10.5. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-wiki/
Вслед за torrt рассылать телеграммы научилось и django-sitemessage.
Реализация интерпретатора Python с помощью LLVM и JIT.
В отличие от прошлых выпусков, в версии PyPy 4.0 впервые наблюдается снижение производительности: новый выпуск в среднем на 1.5% медленнее прошлой версии PyPy, но по-прежнему в 7 раз быстрее классического CPython 2.7.
Python интерфейс для MongoDB. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pymongo/#2.9. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pymongo/
http клиент/сервер для asyncio. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/aiohttp/#0.18.1. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp/
Библиотека и утилита для генерации .pex (Python EXecutable) файлов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pex/#1.1.0. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pex
Python интерфейс для PostgreSQL. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/psycopg2/#2.7. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/psycopg2/
http клиент/сервер для asyncio. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/aiohttp/#0.17.4. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp/
Фреймворк для работы с AMQP. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/kombu/#3.0.22. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/kombu/
Numpy - модуль для работы с многомерными массивами обновился до версии 1.10rc1
Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#1.5.7. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions
Этот релиз добавил поддержку Python 3
Теперь в LibreOffice работать с UNO объектами стало более питонячим. Как именно? По ссылке доступен Changelog
Nutika - это совместимый с Python компилятор. В этой версии много исправлений багов. Но главное - теперь поддерживается anaconda. Что значительно расширяет область применения.
pyparallel - форк Python, который умеет использовать много ядер