AjguDB - graphdb БД database

Kohlrabi - asyncio-based task queue. task queue asyncio redis

ActivFlow - Workflow Engine для гибкой автоматизации бизнес-процессов django automation agile

caravel - визуальная, интерактивная платформа для исследования данных analysis data platform

ubjsonstream - Библиотека для сериализации и десериализации UBJSON JSON

django-any-backend - пишем свой backend для БД Django database django sqlite

jsonref-ap - реализация JSON Reference для Python

Описание JSON Reference - http://tools.ietf.org/id/draft-pbryan-zyp-json-ref-03.html

Flask-Celery-py3 - Celery 3.0+ интеграция для Flask

django-enums - EnumField для Django модели

from django.db import models
from django_enums import enum

class MyEnum(enum.Enum):

    __order__ = 'FOO BAR FOOBAR' # for python 2

    FOO = ('f', 'Foo')
    BAR = ('b', 'Bar')
    FOOBAR = ('fb', 'FooBar')


class MyModel(models.Model):

    enum_field = enum.EnumField(
        MyEnum, # required
        default=MyEnum.FOO, # optional
        )

mrjob - Python MapReduce framework

tsukkomi - простой модуль для проверки typing типов в Runtime

Используются аннотации и модуль typing. Т.е. только для 3.3+

ServerStatsBot - Telegram bot для сбора и мониторинга статуса сервера

do-latency - проверяем latency разных регионов Digital Ocean

pytrader - торговый бот для криптовалют

yoton - декоратор добавляющий кэш для функций

@yoton.cache(key_pattern="dummy_cache_key", expire_seconds=60)
def dummy_func():
    return "hello"

>> dummy_func()  # call the function
"hello" set in the cache

scrapyjs - поддержка JavaScript для Scrapy используя Splash

python-diskcache - кэш на базе файлов для Python

In [1]: import pylibmc
In [2]: client = pylibmc.Client(['127.0.0.1'], binary=True)
In [3]: client[b'key'] = b'value'
In [4]: %timeit client[b'key']

10000 loops, best of 3: 25.4 µs per loop

In [5]: import diskcache as dc
In [6]: cache = dc.Cache('tmp')
In [7]: cache[b'key'] = b'value'
In [8]: %timeit cache[b'key']

100000 loops, best of 3: 11.8 µs per loop

PyonR - реализация Python для Racket

General_Deep_Q_RL - General deep Q learning framework

channels-examples - пример проекта сиспользованием Django Channels