Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
A standard Django project involves working with multiple files and folders from the start. Let's see how the work with a Django project when we have only one file in project. This solution automatically transforms Django into a microservice-oriented async framework with "batteries included” philosophy.
For several Dutch municipalities, Django applications power the monitoring of both on-street and off-street parking transactions. What started as a straightforward tool for extracting data from parking facilities has evolved into a robust ETL platform with a feature-rich dashboard. This talk delves into how Django remains the backbone of our operations and why it continues to be the foundation of our business success.
Learn how to build resilient data pipelines with Django, Celery, and idempotent consumers. We'll dive into robust error-handling techniques and the role of idempotency in ensuring reliable and consistent data processing.
A talk on tried and tested patterns for building applications using Django and HTMX.
django-queuebie offers a synchronous command and event message queue to decouple, modularize and test complex Django business logic across internal apps without microservices.
A dive into NanoDjango, a package that lets you build small scripts using all the power of Django, and also supports django-ninja for APIs.
The story of Data Hub, a research project in epidemiology that integrated data processing pipelines in Django, fought with the documentation to build, deployed, and tried to make reusable for use-cases in other domains.
Learn how to significantly enhance user experience with HTMX, covering practical examples like click-to-edit interfaces, infinite scrolling, and real-time search, demonstrating how HTMX can simplify development and improve performance.
Ваш джанго-проект стал слишком большим? Наскучил DRF? Вместо разработки логики копируете шаблонный код? Мы через все это прошли и знаем решение. Мы пишем свои фреймворки! Это не так сложно как кажется. Я расскажу вам, как мы организовывали десятки групп API до появления нашего фреймворка, как мы его придумывали, чего стоило перейти на него и какие мы сделали из всего этого выводы.
Quickly build a Django app with django-ninja and React in under 15 minutes.
Как добавить динамичности на страницы Django проекта
Django Ninja v1.0 just released! It is a web framework for building APIs with Django and Python 3.6+ type hints.
Техническое собеседование должно выявлять компетенции, как не попасть на когнитивные искажения? Резюме — человек или chat GPT, как выявить истину. Разница между языком, инструментом и предметной областью. Слайды: https://speakerdeck.com/moscowdjango/moscow-python-meetup-84-maksim-biezrukov-vk-backend-developer-kak-proviesti-tiekhnichieskoie-sobiesiedovaniie-i-nie-soiti-sviesti-s-uma
Проблемы, с которыми мы столкнулись при реализации JSON:API на FastAPI. Что удалось реализовать, что пришлось подпереть костылями, а что осталось нерешенным. Слайды: https://speakerdeck.com/moscowdjango/moscow-python-meetup-84-surien-khorienian-slozhnosti-riealizatsii-json-api-na-fastapi-plus-pydantic
В тусовке есть мнение, что аутсорсеры всегда пишут очень плохой код. На докладе расскажу, как мы в своём аутсорсе системно это опровергаем, сдавая в срок много качественного кода. Слайды: https://speakerdeck.com/moscowdjango/moscow-python-meetup-84-fiodor-borshchiov-piton-v-autsorsie-kak-pisat-khoroshii-kod
Как добавить в существующую систему логирования Django поддержку syslog. Форматы, как их готовить и как документировать этот хаос. И кстати, зачем?
Мы переписали бекенд с FastAPI на Django. Расскажу, почему и как нам пришло это в голову, и что из этого получилось.
Как подружить OpenAPI и JSON:API. Почему мы решили использовать JSON:API в нашем FastAPI приложении, и какие задачи решает данная спецификация. Для чего применять Compound Documents (included ресурсы). Почему мы не захотели использовать Django с DRF и расширение для JSON:API, а выбрали именно FastAPI. Доклад рассчитан на разработчиков, имеющих опыт с веб-приложениями на Python, а также тех, кто работает с REST API. Слушатели познакомятся со спецификацией JSON:API, узнают, как и зачем её применять, научатся применять готовые решения для быстрого создания ресурсов с поддержкой JSON:API.