Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Наша команда занимается разработкой инструментов для продуктовых разработчиков. Это и библиотеки: HTTP-клиент, веб-сервер, библиотеки доступа к базам данных, и средства мониторинга микросервисов и сайта в целом, и интеграция с CI/CD и многое другое.
Сегодня я расскажу про новый инструмент, который мы не так давно разработали — фреймворк для функциональных тестов.
Apple не особо афиширует, что у iTunes Store и других каталогов есть кривенькое, но простое поисковое API — поэтому я решил о нём написать. Из этой заметки вы узнаете, что API умеет и как его использовать.
Однажды в преддверии клиентской конференции, которуюежегодно проводит группа DAN, мы размышляли над тем, что интересного можно придумать, чтобы у наших партнеров и клиентов остались приятные впечатления и воспоминания о мероприятии. Мы решили разобрать архив из тысяч фотографий с этой конференции и нескольких прошлых (а всего их к тому моменту было 18): человек отправляет нам свою фотографию, а мы ему через пару секунд отправляем подборку фотографий с ним за несколько лет из наших архивов. Велосипед мы не придумывали, взяли всем известную библиотеку dlib и получили эмбеддинги (векторные представления) каждого лица.
В этой статье мы будем говорить о коде, являющимся полной противоположностью описанного выше — о коде, к написанию которого подходили второпях, безответственно и невдумчиво. Эта статья небольшая исповедь, ведь и мне, как и любому другому программисту так же доводилось писать подобный код. В этом нет ничего ужасного до тех пор, пока мы понимаем, что это плохо и над этим нужно работать.
Бывает, что компания ищет дата-сайентиста, а на самом деле ей нужен Python-разработчик. Поэтому при подготовке к собеседованию есть смысл освежить в памяти информацию по Python, а не только штудировать алгоритмы.
Pylance is a new language server for Python
Ещё до начала пандемии коронавируса в России мне пришла в голову мысль: "Могу ли я как-то ослабить экономические последствия эпидемии?". Идея возникла почти сразу: "Если многие люди могут потенциально потерять работу, значит, я должен им помочь с освоением новых навыков в области с большим спросом на рабочую силу". А так как я уже довольно долгое время программировал на C/C++, то решил в свободное время обучать людей программированию на...python.
Это серия статей посвящена исследованию строительной активности главного города Кремниевой Долины — Сан-Франциско. Построение графиков и расчётов проводилось в Jupyter Notebook (на платформе Kaggle.com).
Декораторы — одна из самых необычных особенностей Python. Это инструмент, который полноценно может существовать только в динамически типизированном, интерпретируемом языке. В первой части статьи мой товарищ Witcher136 показал, как в С++ реализовать наиболее приближенную к эталонной (питоновской) версию декораторов.
Как реализовать и для чего
Selective Search for Object Recognition
В начале мая я решил получить сертификат TensorFlow-разработчика. Для этого я разработал программу обучения для совершенствования своих навыков и выполнил задания сертификационного экзамена пару дней назад (3 июня). Оказалось, что я сдал экзамен успешно. Позвольте мне рассказать вам как я это сделал, и как вам сделать то же самое.
Эта статья является продолжением экспериментов с солнечными панелями в городской квартире, первые опыты делались три года назад, но затем из-за переезда все пришлось свернуть и распродать. Однако опыт, как известно, не пропьешь, и было решено с учетом полученной практики, начать сначала.