Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Ознакомившись с рынком первичного жилья в Московской области, мы, конечно же, столкнулись с наличием обманутых дольщиков и проблемных объектов, так называемых «долгостроев». Естественно, встал вопрос, насколько вероятна такая ситуация.
Была поставлена цель выполнить классификацию объектов первичного строительства по всеобъемлющему набору признаков: сведений об объекте, застройщике и т.д. Однако общедоступные данные оказались довольно скудными. Все же некоторую дескриптивную статистику собрать удалось…
Это девятый выпуск серии Mega-Tutorial Flask, в котором я расскажу вам, как разбивать списки в базе данных.
Вопрос о производительности Питона поднимается с завидной регулярностью. Так почему бы не вернуться к нему и сегодня?
Сейчас многие используют инстаграм (далее инста): кто-то там собирает альбомы, кто-то продает, кто-то покупает, а я там ленюсь. Мне всегда было интересно как там поживают мои друзья, одноклассники, коллеги и инста в этом помогала. Захотел узнать, что там нового — зашел, полистал ленту, увидел все, что интересовало ушел… НО! Мне почему-то всегда нужно было лайкнуть каждый пост (не могу обьяснить зачем, но такие вот дела). И вот представьте, неделю туда не заходил, сидишь, лайкаешь недельный пул, а когда у тебя 200+ подписок — это вообще ад.
Форум Mista.ru — один из самых старых и активных форумов, посвященных 1С. Первое сообщение датировано 2000 годом и на текущий момент счетчик тем перевалил за 800000, а количество сообщений больше 16 000 000. Форум был настолько популярен, что его даже пытались "зеркалировать", так как содержал неплохую базу вопросов-ответов по 1С, из-за чего админы форума добавили "защиту от скачивания". В этой статье будет описано то, как можно скачать этот (а наверное и любой другой) форум в относительно короткие сроки при помощи Google Cloud Platform.
Это последняя из пяти частей туториала, посвящённого созданию игр с помощью Python 3 и PyGame. В четвёртой части мы научились распознавать коллизии, реагировать на то, что мяч сталкивается с разными игровыми объектами и создали игровое меню с собственными кнопками. (Остальные части туториала: первая, вторая, третья, четвёртая.) В последней части мы рассмотрим различные темы: конец игры, управление жизнями и очками, звуковые эффекты, музыку и даже гибкую систему спецэффектов. На десерт мы рассмотрим возможные улучшения и направления дальнейшего развития.
В этой статье мы представляем методологию для начального освоения научной информатики, базирующейся на моделировании в обучении. Мы предлагаем многофазные системы массового обслуживания, как базис для изучаемых объектов. Мы используем Python и параллельные вычисления для реализации моделей, с предоставлением программного кода и результатов стохастического моделирования.
Это четвёртая из пяти частей туториала, посвящённого созданию игр с помощью Python 3 и Pygame. В третьей части мы углубились в сердце Breakout и узнали, как обрабатывать события, познакомились с основным классом Breakout и увидели, как перемещать разные игровые объекты. (Остальные части туториала: первая, вторая, третья, пятая.) В этой части мы узнаем, как распознавать коллизии и что случается, когда мяч ударяется об разные объекты: ракетку, кирпичи, стены, потолок и пол. Наконец, мы рассмотрим важную тему пользовательского интерфейса и в частности то, как создать меню из собственных кнопок.
Хочу представить вам небольшой проект по стеганографии, сделанный в свободное от учебы время. Я сделал проект по скрытому хранению информации в файловой системе (далее ФС). Это можно применить для кражи конфиденциальной информации в образовательных целях. В виде опытного образца была выбрана весьма старенькая линуксовая ФС ext2.
Это было в конце ноября, я понимал что скоро новый год и необходимо дарить подарки. Идея с Telegram Bot–ом, в качестве карты поиска, казалась крайней простой и в должном исполнении интересной. Единственное что необходимо было сделать – взять и загуглить. Что собственно я и сделал. Основной посыл запроса – платформа для создания квестов, или же просто чат-бот c дополнительной логикой, написанный на python (желательно Django Framework) Большинство рассмотренных приложений либо имели захордкоженные данные, либо же были своего рода викторинами. Ни то ни другое не подходило.
В последние несколько лет нейронные сети пробрались во все отрасли машинного обучения, но самый большой фурор они бесспорно произвели в области компьютерного зрения. В рамках соревнований ImageNet было представлено множество различных архитектур свёрточных сетей, которые затем разошлись по фреймворкам и библиотекам. Чтобы улучшить качество распознавания своих сетей, исследователи старались добавлять в сети больше слоёв, однако со временем пришло понимание, что иногда ограничения производительности попросту не позволяют обучать и использовать настолько глубокие сети. Это стало мотивацией для использования depthwise separable convolutions и создания архитектуры Xception. Если вы хотите узнать, что это такое, и посмотреть, как использовать такую сеть на практике, чтобы научиться отличать котов от собак, добро пожаловать под кат.