Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Добрый день, читатель! Данная статья расскажет о пути получения второго места на соревновании MLBootCamp III. Для тех, кто не в курсе — это соревнование по машинному обучению и анализу данных от Mail.Ru Group, проходило с 15 февраля по 15 марта. В статье будет коротко про историю построения решения, немного советов про то, на чем набил шишек и благодарности) Итак, поехали.
Сегодня я поделюсь очередной болью в поддержке проекта на 0.7 милионов строчек кода на Python'е. Кажется, с этим багом в разных формах мы сталкиваемся уже несколько лет, и он приводит в совершенное замешательство даже опытных разработчиков.
В статье вы найдете описание пакета для нагрузочного тестирования - Molotov
Прогнозирование временных рядов — это достаточно популярная аналитическая задача. Прогнозы используются, например, для понимания, сколько серверов понадобится online-сервису через год, каков будет спрос на каждый товар в гипермаркете, или для постановки целей и оценки работы команды (для этого можно построить baseline прогноз и сравнить фактическое значение с прогнозируемым).
О новом предложении по улучшению Питона.
Представим, что нам нужно получить координаты маршрута между Винницей и Одессой. Для этого воспользуемся Google Directions API и модулем googlemaps.
В Django есть интересная функциональность - Generic Relation и Generic Foreign Key. В статье автор покажет, как использовать эти конструкции, чтобы добавить одинаковое поле в совершенно разные модели, а потом делать выборки по этому полю.
Автор рассказывает, как можно реализовать авто-подстановку элементов из БД для Django.
Автор показывает, что функции это тоже объекты и их можно модифицировать, передавать в функции, дергать внутренние методы и тд
В статье мы рассмотрим компилирование пакетов Go в библиотеки Си. В этом режиме сборки компилятор генерирует стандартный бинарный файл объекта (shared object) (.so), передавая функции Go в качестве API в стиле Си. Мы поговорим о том, как создавать библиотеки Go, которые можно вызывать из C, Python, Ruby, Node и Java.
Я работаю в департаменте Больших Данных, где занимаюсь разработкой высоконагруженных геоинформационных систем и сервисов на базе движков для распределенных вычислений. О высоких материях мы еще поговорим, а сегодня плавно начнем погружение в ГИС.