Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Замечательный Notebook с примерами графического представления статистического распределения данных
Данная статья — так называемый «proof-of-concept» создания фронт-енд приложения, работающего с API посредством JSONP, то есть, как говорят, «cross-origin». Также описана организация данных в Redis.
Оболочка вокруг pylint с удобными значениями по-умолчанию для повседневного и интуитивно понятного использования
Чтобы создать полноценное приложение, мало его спроектировать и написать, требуется ещё и оформить его в пакет, тем самым выдав билет в жизнь.
И одним из ключевых изменений является поддержка IPython Notebook
Фантастическая по безумию идея, реализованная на платформе gephi.
Обещается полный перевод серии статей Effective Django
etcd - это распределенная система для хранения данных типа ключ/значение, написанная на Go
Нас снова учат запускать IPython notebook и приводят простой пример анализа csv таблицы
С надежной доставкой сообщений во множество разных пунктов назначения
Или как создать родительский класс с декорируемыми методами
В пару к этой статье следует взять интересную инструкцию о том как научить virtualenvwrapper создавать виртуальные окружения с Python3
Прекрасный разбор небольшой, не вынужденной, ошибки в 2to3, которая потянула за собой целый клубок проблем. Кстати, нормальные аварии - это несчастные случаи, катастрофы, вызванные не грубыми просчетами, а человеческой ошибкой, обусловленной его взаимодействием со сложными техническими системами; по подсчетам специалистов, от 60 до 80% нормальных аварий происходят из-за собственно человеческого фактора
Кластеризация данных – это метод обнаружения и визуализации групп связанных между собой предметов. Данный инструмент часто используется в приложениях, обрабатывающих большие объемы данных. Кластеризация – пример обучения без учителя. В отличие от нейронных сетей или деревьев решений, алгоритмам обучения без учителя не сообщаются правильные ответы. Их задача – обнаружить структуру в наборе данных, когда ни один элемент данных не является ответом.