Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
В пару к этой статье следует взять интересную инструкцию о том как научить virtualenvwrapper создавать виртуальные окружения с Python3
Прекрасный разбор небольшой, не вынужденной, ошибки в 2to3, которая потянула за собой целый клубок проблем. Кстати, нормальные аварии - это несчастные случаи, катастрофы, вызванные не грубыми просчетами, а человеческой ошибкой, обусловленной его взаимодействием со сложными техническими системами; по подсчетам специалистов, от 60 до 80% нормальных аварий происходят из-за собственно человеческого фактора
Кластеризация данных – это метод обнаружения и визуализации групп связанных между собой предметов. Данный инструмент часто используется в приложениях, обрабатывающих большие объемы данных. Кластеризация – пример обучения без учителя. В отличие от нейронных сетей или деревьев решений, алгоритмам обучения без учителя не сообщаются правильные ответы. Их задача – обнаружить структуру в наборе данных, когда ни один элемент данных не является ответом.
Большая и подробная статья, достойная как минимум прочтения по-диагаонали
Рассматривается система полнотекстового поиска, позволяющая искать слова в большом наборе документов и сортировать результаты поиска по релевантности найденных документов запросу
Рассматривается простой пример реализации паттерна Service Locator (частного случая IoC)
Популярный проект предоставил REST API к своим данным на основе python-firebase
premailer - это библиотека-препроцессор html для внедрения css внутрь документов для составления html-писем
Для начинающих программистов в качестве тренировки в изучаемом языке программирования
На самом деле 79 если внимательно читать pep 8, если что...
Статья, в которой автор обнаружил возможность использования полноценного ssh в эмуляторе терминала PyCharm
Numba - это мощный инструмент для повышения производительности кода, ориентированного на математические вычисления и манипуляции с массивами данных.
Процесс проектирования сервиса для облачного бэкапа серверов
Одно из основных достоинств онлайновых приложений состоит в том, что они все время получают обратную связь в виде поведения пользователей. В случае поисковой машины каждый пользователь тут же сообщает о том, насколько ему понравились результаты поиска, щелкая по одному результату и игнорируя остальные. Мы рассмотрим способ регистрации действий пользователя после получения результатов и то, как собранную таком образом информацию можно применить для более качественного ранжирования результатов.
Продолжение серии статей о проекте по созданию web-приложения для заметок с целым набором интересных возможностей
Речь идет о библиотеке requests. Подробная и информативная статья.
С каждым днем пользователи смартфонов занимают все большую долю интернета. Пора и проекты на django затачивать под мобильные OS