Авторизация на основе токенов с помощью Django и React

Прогнозирование с помощью PySpark используя MLlib и ML пакеты

Процесс прогнозирования в значительной степени зависит от данных и часто использует передовые методы машинного обучения. В этой статье мы посмотрим разновидности данных, как делать некоторый предварительный анализ данных, а также как генерировать модели прогнозирования оттока абонентов - все с помощью PySpark и ее рамках машинного обучения.

Анализ временных рядов в real-time с помощью AWS Lambda, Amazon Kinesis и Amazon DynamoDB Streams

Pandashells: Data Science в командной строке

По ссылке вы найдете демо использования Pandashells для выполнения различной обработки данных, анализа и визуализации в командно строке

Визуализация геномных данных в Python

From deep sequencing to insights.

Support Vector Machines (SVM) classifier (SVC) для анализа форекса на Python

Разработка сервиса по загрузке альбомов

Не так давно появилось желание скачать из альбома сообщества все изображения, поискав в интернете подходящий сервис, наткнулся лишь на платные сервисы, что мне не совсем подходило.

И вот в преддверии дня рождения, появилось время и отличное настроение для написания сервиса.

10 мифов о применении Python в энтерпрайзе

В статье описываются 10 распространненых мифов/недостатков Python для разработки.

Python, Машинное обучение и войны языков

Сортировка координат по часовой стрелке с помощью Python и OpenCV

Это первая статья из серии. В серии мы будем рассматривать размеры объектов в изображении и измерять расстояния между ними

datetime — PyMOTW 3

Отбираем валидные мобильные номера друзей VK на Python

В процессе изучения Python стало интересно попробовать его в связке с API VK. В ВК есть телефонная книга, она показывает телефоны ваших друзей в более-менее удобном формате. Так как далеко не всегда люди охотно оставляют там полые(валидные) номера своих телефонов, мне показалась интересной идея написать скрипт, который отбирал бы только валидные номера моб.телефонов и выдавал бы их отдельной таблицей. Наша телефонная книга будет генерировать csv-файл, который затем можно будет открыть, например, в excel.

Как я делал фотобудку

В век «онлайна», печатная фотография стала больше походить на диковинку, как это было раньше с фотографией цифровой. В последнее время, различного рода фотобудки, стали набирать популярность, как интересный способ развлечь гостей и получить памятный сувенир в виде фотографии. Я фотограф, который увлекается программированием, и при этом сочетании, было бы странно не попробовать сделать себе фотобудку. 
В отличии от коммерческих моделей фотобудок, которые есть в продаже, мне хотелось сделать действительно компактную и автономную систему. Чтоб я параллельно основной работе, мог за пару минут ее установить хоть в поле и не таскать с собой лишние десятки килограмм веса. И у меня это получилось. 

Под катом будет рассказ о железе, raspberry pi и программировании всего этого под linuх и конечно же мой любимый python. Забегая вперед, скажу, что мне хотелось именно качественных фотографий, поэтому съемка ведется не на веб камеру, а на DSLR, поэтому статья должна получиться еще больше и интересней.

Асинхронный CherryPy сервер на основе asyncio

Парадокс Симпсона и немного Pandas

В этой статье я хочу рассмотреть один из наиболее известных примеров парадокса Симпсона, попутно немного рассказав о MultiIndex в Pandas.
Обо всем по порядку.

Передаем Python генераторы как обычный аргумент

Генераторы могут быть переданы функции, и затем использоваться в пределах этих функций. Что это дает - читайте по ссылке.

Релиз PyCharm 2016.1 RC (EAP)

Новый PyCharm уже доступен. 

Начиная с этой версии PyCharm меняет версионирование. Теперь версии будут иметь названия в формате YYYY.R

Профилирование Python в Production

Статья описывает опыт профилирования кода прям в продакшене.  Автору удалось сократить потребление CPU на 80%

Настройка LaTeX-шаблонов для Jupyter notebook

Есть отличный инструмент для обучения/отчётов/написания умных книг про код — Jupyter Notebook. Если отчёт или книга, например, пишутся на кириллице, а нужно быстро сделать из этого PDF с красивыми формулами и тире правильной длины, то сразу обнаруживается проблема: в стандартном шаблоне, который Jupyter использует для конвертации блокнотов в PDF через LaTeX, нет подключения нужных пакетов с нужными параметрами, поэтому LaTeX просто не компилируется и PDF не получить.

Модули расширения Python на Rust

“Absolute statements are the root of all evil.
The key is balance. There are no answers, only questions.”
????

Когда говорят про оптимизацию в контектсте программного обеспечения, то при этом часто подразумевают оптимизацию производительности программиста и/или оптимизацию самого программного обеспечения.

Исходя из YAGNI принципа, Python позволяет программисту сосредоточиться на реализации ПО, избавив его от необходимости заботиться о низкоуровневых вещах таких как регионых памяти, в которых выделяются объекты, об её освобождении или о соглашениях о вызовах. 

На обратную проблему в одной из его лекций о Haskell указал Саймон Джонс. У него был слайд, на котором была нарисована стрелка, закрашенная градиентом: в начале было написано “no types”, посередине — “Haskell”, в конце — “Coq”. При этом, когда он указал на Coq, он сказал такую фразу: “This stresses power over usability. Right?! You need a PhD here!”[1]. Несмотря на то, что это была шутка, мантара Python – одна из любимых программистами особенностей этого языка. И из моего опыта, это то, что позволяет выпускать готовый продукт несколько быстрее.