Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
Репозиторий содержит несколько notebook, которые расскажут как начать программировать на Python для целей статистики.
Шабанов Павел написал замечательный электронный учебник "Научная графика в Python".
Учебник состоит из 13 глав, объединённых в 3 части.
Книга Bayesian Data Analysis ведет повествование про использование Python для анализа данных. А в данном репозитории вы найдете код из этой книги
Курс уроков по Python на Microsoft Virtual Academy. В основном основы
Курсы Python от Фоксфорда предназначены для тех, кто хочет изучить, начиная от азов и до профессиональных возможностей, современный, востребованный и в то же время очень понятный язык программирования.
Все еще страшитесь от драконьего языка (регулярных выражений)? Тогда вам стоит изучить этот материал. Он содержит очень подробное описание работы с регулярными выражениями.
Учебник для изучения возможностей scikit-learn. Scikit-learn содержит множество готовых реализаций для алгоритвов обработки данных.
Издательство O'Reilly выложило в свободный доступ книгу о функциональном программировании на Python. Специально для вас прямые ссылки на скачивание во всех доступных форматах:
.epub, .mobi, .pdf
Довольно большая книга о построении статистических отчетов с помощью Python добралась на этой неделе аж до версии 7.1. Автор постоянно поддерживает текст и код книги в актуальном состоянии.
Расширяемый через github сборник рецептов от простого к сложному по применению pandas
Для покупки за $39.95
Автор - разработчик из Google написал книгу в виде 59 статей с хорошим погружением в какую-либо проблему. Например, статью об аргументах-функциях мы публиковали в прошлом выпуске
Постоянно обновляемая на github книга о том как создавать приложения совместимые с python3
В руководстве подробно описан процесс генерации документации с помощью связки reStructuredText, Python Sphinx, GitHub и сервиса Read the Docs. Доступно в трёх форматах — онлайн, HTML и ePub.