13.02.2019       Выпуск 269 (11.02.2019 - 17.02.2019)       Учебные материалы

Книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии»

Эта книга Ноя Гифта предназначена для всех, кого интересуют ИИ, машинное обучение, облачные вычисления, а также любое сочетание данных тем. Как программисты, так и просто неравнодушные технари найдут тут для себя полезную информацию. Примеры кода даны на Python. Здесь рассматривается множество столь продвинутых тем, как использование облачных платформ (например, AWS, GCP и Azure), а также приемы машинного обучения и реализация ИИ. Джедаи, свободно ориентирующиеся в Python, облачных вычислениях и ML, также найдут для себя много полезных идей, которые смогут сразу применить в своей текущей работе.

     06.02.2019       Выпуск 268 (04.02.2019 - 10.02.2019)       Учебные материалы

Открытый курс «Deep Learning на пальцах»

После 18-го февраля начнется открытый и бесплатный курс "Deep Learning на пальцах".

 

Курс предназначен для того, чтобы разобраться с современным deep learning с нуля, и не требует знаний ни нейросетей, ни machine learning вообще. Лекции стримами на Youtube, задания на Питоне, обсуждения и помощь в лучших русскоязычных DS-сообществах — ODS.ai и ClosedCircles.

После него вы не станете экспертом, но поймете про что все это, сможете применять DL на практике и будете способны разбираться дальше сами. Ну, в лучшем случае.

Одновременно и в том же объеме курс будет читаться для магистрантов Новосибирского Государственного Университета, а также студентов CS центра Новосибирска.

     04.02.2019       Выпуск 268 (04.02.2019 - 10.02.2019)       Учебные материалы
     04.02.2019       Выпуск 268 (04.02.2019 - 10.02.2019)       Учебные материалы
     04.02.2019       Выпуск 268 (04.02.2019 - 10.02.2019)       Учебные материалы
     22.01.2019       Выпуск 266 (21.01.2019 - 27.01.2019)       Учебные материалы

Книга «Python. Экспресс-курс. 3-е изд.»

Эта книга предназначена для людей, которые уже обладают опытом работы на одном или нескольких языках программирования и хотят по возможности быстро и просто изучить основы Python 3. Предполагается, что читатель уже знаком с управляющими конструкциями, ООП, работой с файлами, обработкой исключений и т. д. Книга также пригодится пользователям более ранних версий Python, которым нужен компактный справочник по Python 3.1.

     14.01.2019       Выпуск 265 (14.01.2019 - 20.01.2019)       Учебные материалы
     11.01.2019       Выпуск 264 (07.01.2019 - 13.01.2019)       Учебные материалы

Clean architectures in Python - The book

Книга о TDD и clean architectures. Цена - плати сколько хочешь.

     10.11.2018       Выпуск 255 (05.11.2018 - 11.11.2018)       Учебные материалы

День открытых дверей курса Machine Learning: онлайн 14 ноября

Хочешь погрузится в machine/deep learning?

Онлайн-курс по Machine Learning проводит день открытых дверей.

Артур Кадурин расскажет, чем и как вы будете заниматься во время обучения, что будете делать в выпускном проекте и какие топовые IT-компании готовы собеседовать лучших выпускников.  И, конечно, ответит на ваши вопросы.

P.S. Проходи тест https://otus.pw/zTi8/ и сможешь получить скидку на курс.

     17.10.2018       Выпуск 252 (15.10.2018 - 21.10.2018)       Учебные материалы
     09.10.2018       Выпуск 251 (08.10.2018 - 14.10.2018)       Учебные материалы

Online-курс «Программирование на Python»

Изучаешь Python? Пройди профессиональный курс с поддержкой куратора и начни разрабатывать игры, создавать ботов, управлять умным домом!

[Реклама]

     07.10.2018       Выпуск 250 (01.10.2018 - 07.10.2018)       Учебные материалы
     03.09.2018       Выпуск 246 (03.09.2018 - 09.09.2018)       Учебные материалы
     28.08.2018       Выпуск 245 (27.08.2018 - 02.09.2018)       Учебные материалы

Курсы по Python или что выбрать: самостоятельное обучение или занятия с преподавателем?

Подборка онлайн и офлайн курсов по Python с описанием, платные и бесплатные.

     27.08.2018       Выпуск 245 (27.08.2018 - 02.09.2018)       Учебные материалы
     03.08.2018       Выпуск 241 (30.07.2018 - 05.08.2018)       Учебные материалы

Лучшая Python рассылка




Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus