Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
Волатильность является одним из важнейших параметров в оценке опционов, управлении рисками и построении торговых стратегий. Классическая модель Блэка-Шоулза-Мертона, предполагающая постоянную волатильность, не способна отразить динамику рынка, где наблюдаются эффекты «улыбки волатильности» и кластеризации. Для более точного описания рыночных процессов разработаны модели стохастической волатильности, среди которых наиболее известными являются модель Хестона и модель SABR. Эти подходы учитывают случайный характер изменений волатильности и позволяют более адекватно оценивать деривативы.
(25.07.2016 - 31.07.2016)
Модуль позволяет автоматически импортировать в IPython модуль, который вы забыли добавить.
http клиент/сервер для asyncio. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/aiohttp/#0.22.2. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/lxml/#3.6.1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/lxml/
Масштабируемый, не блокирующий web-сервер. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/tornado/#4.4.1. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/tornado/
Стохастическая волатильность: как её моделируют? На примере опционов на эфир
Пишем симуляцию по мотивам игры Life
Как увеличить скорость python-скриптов: C-расширения и Python/C API
Сводка от pythonz 26.01.2025 — 02.02.2025
Подключить педали экспрессии к компьютеру за полчаса
Load-testing-hub: инструмент для аналитики нагрузочного тестирования
Вредоносные пакеты deepseeek и deepseekai были опубликованы в Python Package Index
У SAMURAI есть цель — zero-shot решение задачи Visual Object Tracking(VOT)
Avoiding Mocks: Testing LLM Applications with LangChain in Django
pyper: Concurrent Python Made Simple