Python Дайджест. Выпуск 143

У bitbucket есть сервис ( Bitbucket Pipelines), который среди прочего позволяет предельно просто организовать автоматическое развертывание приложений в облаке Amazon, в частности используя ElasticBeanstallk. Кому интересно, прошу под кат

Что за слово такое «comprehension» и почему оно вызывает трудности с переводом на русский язык.

Большой обзор различных сетей.

Думаю, все помнят telnet версию SW:New Hope. В связи с блокировкой PornHub'а, возникла идея сделать что-то подобное с их видео. Вооружимся питоном и попробуем реализовать задумку. Тот самый StarWars. 

В свободном доступе появилась реализация интересных графических или анимированных QR кодов. Вы можете применить эту идею в ваших проектах. Например, предоставить возможность пользователям создавать QR коды из аватарок, использовать в маркетинге или продвижении. 

Когда пишешь код, регулярно бывает нужно посмотреть справку по конкретной функции, модулю и т.д. Обычно я для этого захожу на cppreference.com или на docs.python.org, но это обычно не мгновенно — требует перехода по нескольким страницам минимум, а в питоновской документации еще и зачастую просто сложно найти нужную информацию на странице, не говоря уж о том, что гугл часто направляет на документацию по второй версии, а не по третьей, и приходится вручную переключать.

Поэтому я подумал, что может быть полезен телеграм-бот, который будет всю эту информацию знать и выдавать по запросу справку по конкретной функции, классу, модулю и т.п.

Что является основным инструментом, который использует руководитель при управлении проектом? Принято считать, что основным инструментом руководителя проекта является календарный план, в основе которого лежит сетевая модель работ по проекту. Однажды мне довелось реализовать сетевую модель работ на языке Python (код и описание здесь). Ниже приведены уроки, извлеченные по результатам проделанной работы.

Geographical Information Systems (GIS) 

Aniamls.txt
Turtles are cool
Sloths are cool
Mosquitos are dumb

>>> p  = tpfd.Parser()

>>> @p.on_recognize('{Animal} are cool')
    def main(animal):
        print('I like {0}.'.format(animal))

>>> p.parse_file('animals.txt')
'I like turtles.'
'I like sloths.'

>>> p.iter_parse(['Turtles are cool', 'Sloths are cool', 'Mosquitos are dumb'])
'I like turtles.'
'I like sloths.'

>>> p.parse_string('Sloths are cool')
'I like sloths.'

>>> p.parse_string('Mosquitos are dumb')
None

Работает на 2.7 и выше

Обертка вокруг библиотеки netCDF4, которая позволяет быстро редактировать имена и значения измерений, переменных, атрибутов и т.д. и записывать эти изменения на диск.

Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#1.7.5. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions/