Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
(29.11.2013 - 06.12.2013)
Подробное описание алгоритма бинарного поиска, выявление традиционных ошибок, которые допускают в алгоритме и пути оптимизации
Даны основы, а декораторы классов и параметризируемые декораторы отложены до следующего раза
Финальная статья из серии о том как сделать движок для блога на стеке технологий Flask-SQLAlchemy, WTForms, Flask-WTF, Flask-Migrate, WebHelpers, PostgreSQL. первая часть, вторая часть
Автор рассказывает о практическом опыте перехода с Python на OCaml + Lwt в такой распространенной задаче как загрузка файлов из сети на текущую машину.
Первая часть из серии статей о разработке на фреймворке с солидной историей
Набор простеньких правил, короые стоит держать в голове, чтобы оставить свой код чистым от возможности выполнить с помощью него код внедренный пользователем
Представлениие библиотеки dill и ее преимущества в сериализации объектов перед pickle
Проект использующий популярную клиентскую библиотеку DataTables и предлагающий CBV для упрощения написания бекенда к ней для Django ORM
Библиотека упрощающая работу с AMQP (открытый протокол для передачи сообщений между компонентами системы)
Авторы выложили на github исходный код известного проекта представляющего список сайтов сделаных на Django
Внезапно! Транслятор python 3 в javascript. Не спрашивайте зачем. Но академический интерес несомненно есть.
Библиотека призванная упростить создание собственных командных интерпретаторов (shell)
Позволяет замерить скорость выполнения отдельных процессов и вести статистику в логе. Например, можно собрать статистику по скорости выполнения разных операций в MongoDB — и понять, из-за чего страдает производительность приложения.
Исправления терминала в Windows, исправления в удаленном отладчике, исправления исполнителя тестов для Django 1.6, праки форматера, VCS и другие
staged-script: Divide Automation Scripts Into Stages
When Generators Get Cleaned Up
Как расслабиться инженеру на работе при помощи Python?
Самый быстрый фреймворк на Диком Западе: ускоряем Django-rest-framework вместе с Rust
Talk Python to Me: #471: Learning and teaching Pandas
Слияние словарей в PyTorch: зачем нужно и подводные камни
ResNet-18: ищем динозавров или упражнения с векторами
Как студенты двигатель Стирлинга строили
Netmiko и автоматизация управления коммутаторами Cisco
Может ли распределение Пуассона описать статистику футбольных матчей
Разработка бессерверного защищённого тайника для передачи сообщений